LLMs in Production – Đưa mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào sản phẩm thực tế

Cuốn sách chuyên sâu dành cho developer, AI engineer, founder và PM muốn triển khai ứng dụng GPT/LLM trong thực tế – từ ý tưởng đến tối ưu hóa, đo lường và mở rộng.

LLMs in Production: From Language Models to Successful Products giúp bạn vượt qua giai đoạn “demo GPT” để xây dựng hệ thống LLM thật sự dùng được. Sách cung cấp framework rõ ràng từ việc chọn mô hình (GPT, Claude, open-source), thiết kế prompt, kiểm thử LLM đến xây dựng retrieval-augmented generation (RAG) và kết nối công cụ.

Tác giả Emmanuel Ameisen là chuyên gia AI dày dạn, từng làm tại Insight AI, góp phần xây dựng nhiều sản phẩm AI production-scale tại Silicon Valley.

📌 Bạn sẽ học được:

• Khung triển khai LLM vào sản phẩm theo từng giai đoạn

• Thiết kế prompt tối ưu hóa kết quả, giảm lỗi

• Tích hợp vector database, RAG và multi-agent coordination

• Kỹ thuật kiểm thử đầu ra LLM, đánh giá hiệu suất mô hình

• Tối ưu chi phí, đo lường hiệu quả, vận hành hệ thống AI bền vững