LLM là gì? Tại sao ai cũng đang học về mô hình ngôn ngữ lớn?

---

---

“Năm 2022: AI đánh thắng Dota.
Năm 2023: AI code thay người.
Năm 2024: AI… viết luận văn.
Năm 2025: AI… đang tranh việc với bạn.”

Đằng sau những bước nhảy vọt đó là một khái niệm mà dân kỹ thuật giờ ai cũng phải biết: LLM – Large Language Model, hay Mô hình ngôn ngữ lớn.

📘 LLM là gì (nói kiểu người thường)?

• Là một mô hình AI được huấn luyện trên rất nhiều dữ liệu văn bản

• Nó học cách hiểu, dự đoán và sinh ra ngôn ngữ tự nhiên

• Có thể viết văn, code, trả lời câu hỏi, dịch thuật, viết email… thậm chí tán tỉnh 🤖

🤯 Sức mạnh của LLM đến từ đâu?

• Dữ liệu khổng lồ: Hàng trăm tỷ token (đơn vị nhỏ nhất của ngôn ngữ)

• Kiến trúc Transformer: Dạng mạng nơ-ron đặc biệt do Google đề xuất

• Khả năng học zero-shot, few-shot: Không cần huấn luyện thêm vẫn hiểu ngữ cảnh cực tốt

🔎 Một số LLM nổi bật bạn cần biết

📚 Muốn hiểu LLM nên đọc sách gì?

1. Hands-On Large Language Models
   → Dạy cách ứng dụng LLM thật sự: embedding, prompt engineering, fine-tuning

2. LLMs in Production
   → Tư duy sản phẩm, hệ thống triển khai LLM vào thực tế

3. LLM Engineers Handbook
   → Cách làm việc với mô hình open-source, chạy mô hình tại local

🧭 Học LLM để làm gì?

• Làm AI Engineer / ML Engineer / Prompt Engineer

• Ứng dụng LLM vào chatbot, tìm kiếm, trợ lý nội bộ

• Làm sản phẩm AI thật sự – không chỉ là dự án thử nghiệm

🎯 Kết luận:

LLM không còn là “AI của tương lai” – nó là AI của hiện tại.
Nếu bạn đang học lập trình, AI, hoặc muốn làm sản phẩm thông minh, thì bỏ qua LLM là tự cắt ngắn sự nghiệp của mình.