Generative Deep Learning (David Foster, 2nd Edition – 2023) là tài liệu toàn diện cho AI/ML engineer, data scientist, developer, product manager tại Việt Nam muốn khám phá và ứng dụng các mô hình deep learning tạo sinh (GANs, VAEs, Diffusion, Transformers) vào thực tiễn: từ sáng tác hình ảnh, nhạc, văn bản, đến xây dựng chatbot thông minh.
Kiến thức nền tảng về deep learning tạo sinh:
Giới thiệu lý thuyết, kiến trúc và thuật toán then chốt của GANs, VAEs, Diffusion Model, Transformers – nền móng cho mọi dự án GenAI tại doanh nghiệp, startup công nghệ Việt Nam.
Xây dựng ứng dụng AI sáng tạo thực tế:
Hướng dẫn dạy máy vẽ tranh, sinh nhạc, sáng tác thơ, tạo video – quy trình training, fine-tuning model với Python, TensorFlow, PyTorch.
Tối ưu hoá mô hình & workflow production:
Đưa ra các chiến lược đánh giá chất lượng model, kiểm thử, triển khai ứng dụng GenAI thực chiến trên cloud, API hoặc thiết bị cục bộ.
Case study thực tiễn & bài tập ứng dụng:
Nhiều ví dụ, bài tập, project mẫu giúp AI/ML engineer, developer Việt Nam nhanh chóng làm chủ công nghệ GenAI trong sản xuất, marketing, sáng tạo nội dung.
Đột phá ứng dụng AI sáng tạo:
Trang bị kỹ năng cho AI/ML engineer, data scientist, developer chủ động sáng tạo sản phẩm, nâng cao giá trị ứng dụng AI tại doanh nghiệp, startup Việt Nam.
Nên đọc cùng:
“Generative AI in Action”, “Practical Deep Learning for Cloud, Mobile & Edge”, “Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT” để phát triển toàn diện kỹ năng GenAI.
AI/ML Engineer, Data Scientist
Backend/Fullstack Developer
Product Manager, sáng tạo nội dung số
Sinh viên IT định hướng AI/ML, GenAI
Generative Deep Learning là cuốn cẩm nang không thể thiếu cho cộng đồng AI/ML Việt Nam muốn dẫn đầu xu hướng GenAI, phát triển ứng dụng AI sáng tạo thực tiễn.
