Trong ngành Tài chính hiện đại, việc hiểu các mô hình kinh tế không còn đủ, bạn cần phải có khả năng mã hóa (code) và kiểm tra chúng. Cuốn sách Financial Theory with Python (2022) là cầu nối hoàn hảo, giúp bạn tiếp cận các lý thuyết tài chính phức tạp bằng công cụ đơn giản và mạnh mẽ nhất: Python.
Tại sao đây là cuốn sách thiết yếu cho giới FinTech Việt Nam? Sách cung cấp một cái nhìn tổng quan nhẹ nhàng (Gentle Introduction) nhưng chuyên sâu về các trụ cột của Tài chính Định lượng (Quantitative Finance):
Lý thuyết Danh mục đầu tư (Portfolio Theory): Xây dựng danh mục đầu tư tối ưu, đánh giá rủi ro và lợi nhuận bằng NumPy và Pandas.
Định giá Tài sản: Áp dụng các mô hình kinh điển như CAPM (Capital Asset Pricing Model) và Black-Scholes để định giá quyền chọn (Option Pricing).
Quản lý rủi ro: Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian (Time Series) và tính toán các chỉ số rủi ro quan trọng.
Đối với các nhà phân tích Tài chính, Quản lý Quỹ, hay Developer tại các công ty Chứng khoán, Ngân hàng tại Hà Nội và TP.HCM, cuốn sách này giúp bạn chuyển các công thức lý thuyết sang các mô hình Python có thể chạy được, từ đó đưa ra các quyết định đầu tư dựa trên bằng chứng và dữ liệu.
