Data Mesh: Delivering Data-Driven Value at Scale (Zhamak Dehghani, 2022) là tài liệu gốc đột phá về kiến trúc dữ liệu phân tán, dành cho data engineer, data architect, CTO, CIO tại Việt Nam đang triển khai các chiến lược quản trị dữ liệu lớn, hiện đại hóa hệ thống tại doanh nghiệp.
Khái niệm Data Mesh từ lý thuyết đến thực chiến:
Phân tích sâu triết lý Data Mesh, lý do hình thành và các nguyên tắc trụ cột, giúp doanh nghiệp Việt Nam thoát khỏi bế tắc của kiến trúc data warehouse truyền thống.
Triển khai Data Mesh quy mô lớn:
Hướng dẫn từng bước xây dựng data domain, sản phẩm dữ liệu, self-serve data infrastructure, bảo mật, kiểm soát chất lượng và vận hành dữ liệu tại tổ chức thực tế.
Case study toàn cầu và ứng dụng tại Việt Nam:
Tổng hợp kinh nghiệm chuyển đổi số từ các tập đoàn lớn, bám sát nhu cầu doanh nghiệp, startup, tổ chức tài chính tại TP.HCM, Hà Nội, Đà Nẵng.
Lộ trình phát triển đội ngũ dữ liệu:
Định hướng xây dựng tổ chức data team, phân quyền và văn hóa chia sẻ dữ liệu trong thời đại AI, Big Data.
Thay đổi tư duy dữ liệu truyền thống:
Giúp các doanh nghiệp công nghệ Việt Nam chuyển mình mạnh mẽ trong quản trị, khai phá và vận hành dữ liệu lớn.
Hệ sinh thái tài liệu chuẩn quốc tế:
Nên đọc cùng “Data Management at Scale”, “Fundamentals of Data Engineering”, “Designing Data-Intensive Applications” để hoàn thiện lộ trình kiến trúc dữ liệu hiện đại.
Data Engineer, Data Architect
CTO, CIO, Quản lý CNTT
Backend/Fullstack Developer làm việc với dữ liệu lớn
Sinh viên IT, học viên chuyên ngành data tại Việt Nam
Data Mesh là cuốn sách “must-have” cho tổ chức Việt Nam muốn bứt phá về quản trị dữ liệu, chủ động xây dựng hạ tầng dữ liệu linh hoạt – sẵn sàng bùng nổ giá trị với AI, Big Data.
