Algorithmic Thinking (2nd Edition, 2024) của Daniel Zingaro, giảng viên Khoa Khoa học Máy tính tại University of Toronto, là cuốn sách “must-read” cho bất kỳ ai muốn rèn luyện tư duy thuật toán và nâng cấp khả năng giải quyết vấn đề trong lập trình hiện đại.
Khác với giáo trình thuật toán khô khan, cuốn sách này áp dụng phương pháp “problem-driven learning” – học qua bài toán thực tế. Mỗi chương trình bày một nhóm vấn đề từ cơ bản đến nâng cao, sau đó hướng dẫn cách phân tích, chia nhỏ, tối ưu, và viết code hiệu quả bằng Python.
Phiên bản 2024 (2nd Edition) được tác giả mở rộng và cập nhật toàn bộ:
💡 Giới thiệu thêm Dynamic Programming, Graph Algorithms, Greedy Optimization, Recursion, và kỹ thuật divide and conquer.
💻 Hàng chục ví dụ lập trình mới dựa trên các đề thi thực tế từ LeetCode, Codeforces và ICPC.
📈 Hướng dẫn chi tiết cách phân tích độ phức tạp thời gian (Big O), giúp lập trình viên viết code tối ưu hơn gấp 3–5 lần.
Cuốn sách phù hợp với:
🎓 Sinh viên IT Việt Nam đang học Cấu trúc dữ liệu & Giải thuật.
💻 Lập trình viên chuyên nghiệp muốn rèn luyện tư duy algorithmic thinking.
🚀 Ứng viên phỏng vấn kỹ sư phần mềm tại các công ty công nghệ lớn.
Algorithmic Thinking không chỉ dạy thuật toán – mà còn dạy cách tư duy như một kỹ sư phần mềm giỏi, giúp người học viết code tối ưu, rõ ràng, và mang tính “engineering mindset”.
