Designing Machine Learning Systems – Thiết kế hệ thống ML hiệu quả và sẵn sàng triển khai

Cuốn sách nổi tiếng của Chip Huyen – hướng dẫn cách thiết kế, triển khai và vận hành hệ thống máy học (ML) thực tế, dùng trong doanh nghiệp và sản phẩm AI hiện đại.

Không chỉ dừng ở mô hình, Designing Machine Learning Systems giúp bạn hiểu toàn bộ vòng đời của một hệ thống ML thực chiến: từ xử lý dữ liệu, huấn luyện, kiểm thử, cho đến triển khai, giám sát và cải tiến liên tục. Cuốn sách là tài liệu “must-have” cho mọi AI engineer, MLOps, và developer làm sản phẩm có yếu tố học máy.

Tác giả Chip Huyen – cựu Google AI, giảng viên Stanford, đồng sáng lập startup dạy deploy ML – truyền đạt kiến thức với phong cách dễ hiểu, logic và thực tiễn cao.

📌 Bạn sẽ học được:

• Thiết kế pipeline ML: từ thu thập dữ liệu, huấn luyện, đến serving

• Các yếu tố cần tính đến khi xây dựng sản phẩm ML thực tế: latency, feedback loop, drift detection

• Cách làm A/B testing, CI/CD cho ML models, monitoring hiệu năng

• Tư duy “system thinking” trong AI – phối hợp giữa kỹ thuật, UX, và sản phẩm

• Ứng dụng ML vào recommendation, NLP, time-series, fraud detection…