Machine Learning Engineering in Action – Xây dựng hệ thống ML vận hành thực tế

Cuốn sách toàn diện giúp bạn xây dựng hệ thống Machine Learning sẵn sàng đưa vào môi trường sản phẩm – từ dữ liệu đầu vào đến deployment, vận hành và giám sát mô hình.

Machine Learning Engineering in Action của Ben Wilson, một kỹ sư ML dày dạn kinh nghiệm tại Databricks, giúp bạn vượt ra ngoài mô hình mẫu và học cách xây dựng hệ thống học máy bền vững, dễ mở rộng, có khả năng phục hồi cao. Sách không chỉ lý thuyết, mà đi kèm hướng dẫn từng bước, quy trình CI/CD, kiểm thử mô hình, drift detection, và kiến trúc hệ thống ML hiện đại.

Cuốn sách phù hợp cho AI/ML engineer, Data scientist muốn productionize mô hình, hoặc dev muốn bước chân vào MLOps.

📌 Bạn sẽ học được:

• Quy trình xây dựng pipeline ML thực chiến, từ ETL → training → deploy

• Chiến lược kiểm thử mô hình, version control và đánh giá hiệu năng

• Tích hợp CI/CD cho ML, phát hiện drift, rollback và logging tự động

• Cách thiết kế kiến trúc hệ thống ML phục vụ hàng triệu người dùng

• Áp dụng công cụ phổ biến: MLflow, Airflow, Kubernetes, Docker, REST API