Machine Learning System Design – Thiết kế hệ thống AI từ đầu đến cuối (kèm ví dụ thực tế)

Cuốn sách hướng dẫn toàn diện cách thiết kế hệ thống Machine Learning (ML) ở cấp độ production – từ bài toán business đến lựa chọn mô hình, kiến trúc hệ thống và tối ưu chi phí triển khai.

Machine Learning System Design: With End-to-End Examples là tài liệu thực chiến giúp bạn hiểu rõ quá trình phát triển sản phẩm AI hiện đại: từ data pipeline, huấn luyện, evaluation, deployment đến monitoring. Cuốn sách không chỉ nói lý thuyết, mà cung cấp case study cụ thể, phù hợp với AI Engineer, Data Scientist và Product Owner.

Bạn sẽ được học cách làm việc giữa team kỹ thuật và team sản phẩm, thiết kế hệ thống LLM, RAG, recommendation system, fraud detection, image/video AI… theo hướng Modular – Scalable – Maintainable.

📌 Bạn sẽ học được:

• Cách phân tích yêu cầu và chuyển hóa bài toán thực tế thành bài toán ML

• Lựa chọn mô hình phù hợp: traditional ML, deep learning, LLM…

• Thiết kế pipeline: data ingestion → preprocessing → training → deployment

• Chiến lược kiểm thử, A/B test, offline/online evaluation

• Kiến trúc hệ thống AI thực tế: microservice, CI/CD, model versioning, retraining