Cuốn sách kinh điển giúp bạn học cách sử dụng Python để làm sạch, xử lý và phân tích dữ liệu thực tế – đặc biệt phù hợp với những ai theo đuổi Data Science, ML, hoặc Business Analytics.
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython được viết bởi chính tác giả của thư viện Pandas – Wes McKinney, hướng dẫn bạn sử dụng Pandas, NumPy và Jupyter/IPython để xử lý dữ liệu dạng bảng, chuỗi thời gian, dữ liệu thiếu, dữ liệu lớn… một cách hiệu quả và có thể tái sử dụng.
Phiên bản thứ 2 cập nhật đến Python 3.6 và Pandas 1.x, đi kèm hàng chục ví dụ thực tế và kỹ thuật xử lý dữ liệu trước khi đưa vào phân tích hoặc huấn luyện mô hình AI.
📌 Bạn sẽ học được:
Làm việc với Series và DataFrame – các cấu trúc cốt lõi của Pandas
Xử lý dữ liệu thiếu, chuẩn hóa format, đổi kiểu dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu với Matplotlib, Seaborn, Pandas plot
Tối ưu tốc độ với NumPy, xử lý dữ liệu dạng time-series
Ứng dụng phân tích dữ liệu cho tài chính, marketing, phân tích hành vi
Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.