Prompt Engineering for Generative AI – Thiết kế prompt hiệu quả cho GPT và GenAI

Cuốn sách không thể thiếu cho bất kỳ ai làm việc với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) – từ GPT-4, Claude, Gemini đến các hệ thống AI tùy biến. Hướng dẫn toàn diện cách viết prompt để tăng độ chính xác, giảm lỗi và tối ưu chi phí.

Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs do Nathan Hunter biên soạn là tài liệu đi thẳng vào thực hành – hướng dẫn cách xây dựng prompt đúng mục đích, đúng cấu trúc và bền vững theo thời gian, bất kể model AI thay đổi.

Sách phù hợp với mọi đối tượng: từ AI engineer, dev, product manager, startup founder, đến marketer, creator muốn làm việc hiệu quả với GenAI.

📌 Bạn sẽ học được:

• Cấu trúc chuẩn của một prompt mạnh: Role + Task + Context + Constraint

• Phân biệt các loại prompt: zero-shot, one-shot, chain-of-thought, few-shot

• Chiến lược kiểm thử A/B để đánh giá hiệu quả prompt

• Cách viết prompt cho từng mục tiêu: sinh nội dung, phân loại, tóm tắt, lập trình, hỏi đáp…

• Ứng dụng trong hệ thống RAG, multi-agent và GenAI workflow