Chưa có sản phẩm trong giỏ hàng.
So sánh LLMs in Production và LLM Engineers Handbook – Cuốn nào phù hợp với bạn?
Nếu bạn đang học hoặc làm về mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), chắc chắn đã thấy 2 cái tên này lặp đi lặp lại trong mọi danh sách sách gợi ý:
📘 LLMs in Production
📙 LLM Engineers Handbook
Câu hỏi là: nên đọc cuốn nào trước? Cuốn nào phù hợp với mục tiêu của bạn?
Bài viết này sẽ giúp bạn chọn đúng – khỏi mua sai, khỏi đọc lạc hướng.
🧠 Tổng quan nhanh 2 cuốn
| Tiêu chí | LLMs in Production | LLM Engineers Handbook |
|---|---|---|
| Tác giả | A16Z + nhóm kiến trúc sư AI | cộng đồng open-source & builder |
| Phong cách | Sản phẩm, hệ thống, quy trình DevOps | Thực chiến, chi tiết kỹ thuật |
| Dành cho | Product Manager, Tech Lead, AI Engineer | AI Developer, Prompt Engineer, Researcher |
| Có code không? | Có nhưng nhẹ | Có, rất nhiều ví dụ + script |
📌 LLMs in Production – Khi bạn muốn hiểu tổng thể hệ thống
Mô tả quy trình đưa LLM vào môi trường thật: từ prototype → A/B test → production
Nói rõ về các công đoạn như: prompt template, eval, logging, monitoring
Phân tích ưu nhược điểm khi dùng OpenAI vs HuggingFace vs open-source
📌 LLM Engineers Handbook – Khi bạn muốn tự tay triển khai
Giải thích cụ thể cách dùng các mô hình open-source như LLaMA, Mistral
Hướng dẫn run model tại local, deploy với FastAPI, streamlit
Nhiều demo thực tế: chatbot, RAG, semantic search
🎯 Cuốn nào phù hợp với bạn?
| Mục tiêu học | Nên chọn |
|---|---|
| Muốn hiểu hệ thống từ trên xuống | LLMs in Production |
| Muốn tự làm, tự build từ đầu đến cuối | LLM Engineers Handbook |
| Là Product/PM muốn dẫn team AI | LLMs in Production |
| Là Dev thích vọc & chạy model | LLM Engineers Handbook |
Lý tưởng nhất: đọc cả 2. Một cuốn để hiểu toàn cảnh – một cuốn để “lên tay”.
✅ Sản phẩm liên quan tại 89ebook:
🧩 Kết luận:
Đừng chỉ “đọc về AI” – hãy đọc đúng sách, đúng thời điểm, để đi nhanh và sâu hơn người khác.
