Top 5 sách học AI nên đọc trong năm 2025 – Học đúng sách, hiểu đúng AI

> AI không còn là chuyện của “tương lai” – nó đang thay đổi từng ngành nghề, từng dòng code, và… cả việc bạn viết email hằng ngày.
Nhưng học AI kiểu gì? Tự học được không? Học sách nào?

Dưới đây là 5 cuốn sách học AI đáng đọc nhất năm 2025 – dành cho cả người mới bắt đầu lẫn người đã có nền tảng muốn đào sâu.

—

1. Essential Math for AI

> Vì sao cần học Toán trước khi học AI?
Cuốn sách này không yêu cầu bạn phải giỏi Toán – chỉ cần bạn chịu đọc để hiểu đạo hàm, ma trận, xác suất là gì và dùng thế nào trong Machine Learning.

✅ Dễ đọc, hình minh họa rõ ràng, giải thích vừa đủ để bạn không bị “ngáo math”.

—

2. Hands-On Machine Learning

> Đây là “cuốn giáo khoa quốc dân” cho ai muốn học Machine Learning bài bản.
Kết hợp lý thuyết và thực hành với code thực tế bằng Scikit-Learn, TensorFlow và Keras.

✅ Học xong có thể tự làm project cá nhân hoặc ứng tuyển junior ML role.

—

3. Deep Learning with Python – 2nd Edition

> Được viết bởi François Chollet – cha đẻ của Keras.
Cuốn này đào sâu vào deep learning một cách cực kỳ trực quan, dễ tiếp cận, và có chiều sâu thực tế.

✅ Phù hợp sau khi đã học xong phần ML cơ bản.

—

4. Machine Learning System Design

> Không chỉ học thuật, AI còn phải triển khai được trong thực tế.
Cuốn này giúp bạn tư duy như một AI Engineer, giải quyết các bài toán sản phẩm thực tế: từ feature engineering đến A/B test và model lifecycle.

—

5. Build a Large Language Model

> LLM đang là xu hướng AI 2025. Cuốn này giải thích chi tiết cách xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn – từ dữ liệu, tokenization đến training.

✅ Dành cho người học AI nghiêm túc, muốn hiểu sâu về ChatGPT và LLM.