89ebook – Sách IT, Data Science, Công nghệ bản quyền
89ebook – Kho sách chuyên ngành quốc tế
89ebook – Sách IT, Data Science, Công nghệ bản quyền
0922 113 989
Tài khoản

Scaling Graph Learning for the Enterprise – Sách ITBook đồ thị học máy | Sách công nghệ GNNs & Graph Inference (2025) – Ahmed Menshawy

Thể loại: Đang cập nhật
Thương hiệu: 89ebook – Sách IT, Data Science, Công nghệ bản quyền
Mã: a661
Tình trạng: Còn hàng

Tóm tắt sản phẩm

Scaling Graph Learning for the Enterprise (2025) là hướng dẫn thực hành toàn diện về ứng dụng học máy đồ thị trong môi trường doanh nghiệp. Sách cung cấp lộ trình từ thiết kế GNNs, kỹ thuật huấn luyện đồ thị khổng lồ đến triển khai hệ thống suy luận thực tế, giúp các chuyên gia AI xây dựng giải pháp phân tích quan hệ thông minh, chính xác và có khả năng mở rộng vượt trội.

  • Tác giả: Ahmed Menshawy, Sameh Mohamed, Maraim Rizk Masoud.

  • Năm xuất bản: 2025.

  • Chủ đề: Graph Learning, GNNs, Machine Learning, Graph Databases, Scalable AI, Production ML.

  • Thông số: ~430 trang, khổ lớn chuyên dụng ITBook, giấy chống lóa cao cấp, hỗ trợ Schema Google Product.

🔹 3 Phiên bản sách tại 89ebook:

  • 📖 Sách in: Bìa màu Premium, nội dung đen trắng sắc nét, giấy chống lóa tiêu chuẩn quốc tế, gáy keo nhiệt chắc chắn.

  • 🌍 Bản quốc tế: Sách xách tay chuẩn gốc từ nhà xuất bản Manning, đảm bảo nội dung chính thống.

  • 💻 Ebook: File PDF chất lượng cao, có mục lục thông minh, bản quyền 89ebook, hỗ trợ tra cứu nhanh trên mọi thiết bị.

🔹 Bảo hành & Chính sách: ✅ Bảo hành sách, lỗi đổi 1-1 trong 90 ngày kể từ ngày nhận.

 

ebook
ebook Tặng Ebook chính hãng tương ứng
HSD: 12/12/2025
Lưu mã
89ebook
89ebook Giảm thêm 5% tổng giá trị đơn hàng
HSD: 24/12/2025
Lưu mã
FREESHIP COD
FREESHIP COD Miễn phí giao hàng
HSD: 25/12/2025
Lưu mã
315.000₫
Số lượng:

Chào bạn, tôi là Tiến sĩ Minh Trí. Bạn đang sở hữu dữ liệu quan hệ phức tạp nhưng các mô hình Machine Learning truyền thống lại không thể khai thác hết giá trị? Bạn gặp khó khăn khi triển khai Graph Neural Networks trên các tập dữ liệu đồ thị khổng lồ vượt quá bộ nhớ RAM? Đã đến lúc bạn làm chủ công nghệ "mắt thần" của kỷ nguyên dữ liệu kết nối với cuốn sách "Scaling Graph Learning for the Enterprise - Production-Ready Graph Learning and Inference" (2025).

Ahmed Menshawy và các cộng sự dẫn dắt bạn đi từ lý thuyết đồ thị hiện đại đến việc xây dựng các Pipeline học máy quy mô doanh nghiệp. Trong cuốn sách Graph Learning chuyên sâu này, bạn sẽ làm chủ:

  • Kiến trúc Graph Neural Networks (GNNs): Hiểu rõ cơ chế Message Passing, Graph Convolutional Networks (GCNs), và Graph SAGE cho các bài toán phân loại nút và dự báo liên kết.

  • Xử lý đồ thị quy mô lớn (Scaling): Kỹ thuật lấy mẫu đồ thị (Graph Sampling), phân vùng đồ thị (Graph Partitioning) và huấn luyện phân tán để xử lý hàng tỷ cạnh dữ liệu.

  • Graph Databases & Integration: Cách phối hợp nhịp nhàng giữa các hệ quản trị đồ thị (Neo4j, AWS Neptune) với các thư viện học máy (PyG - PyTorch Geometric, DGL).

  • Production-Ready Inference: Quy trình triển khai mô hình GNNs lên môi trường thực tế, tối ưu hóa tốc độ suy luận (Inference) và quản lý vòng đời mô hình (MLOps cho Graph).

  • Ứng dụng doanh nghiệp thực chiến: Xây dựng hệ thống phát hiện rửa tiền, phân tích tầm ảnh hưởng trong mạng xã hội và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng ở cấp độ sâu.

  • Knowledge Graphs & LLMs: Khám phá sự kết hợp đột phá giữa Đồ thị tri thức và các mô hình ngôn ngữ lớn để tăng cường tính chính xác và khả năng giải thích của AI.

Về mặt học thuật, tôi đánh giá cao cách tác giả tập trung vào tính "Production-Ready" — giải quyết triệt để những thách thức về hạ tầng và chi phí tính toán khi triển khai thực tế. Đối với cộng đồng AI Việt Nam, kiến thức trong cuốn sách IT này là bước chuẩn bị quan trọng để xây dựng các giải pháp phân tích thông minh vượt xa đối thủ. Tại 89ebook, chúng tôi mang đến tri thức này để giúp bạn kết nối mọi điểm chạm dữ liệu.

Sản Phẩm Đã Xem

Liên hệ với chúng tôi

Liên hệ