89ebook – Sách IT, Data Science, Công nghệ bản quyền
89ebook – Kho sách chuyên ngành quốc tế
89ebook – Sách IT, Data Science, Công nghệ bản quyền
0922 113 989
Tài khoản

Automating Data Quality Monitoring – Sách ITBook Giám Sát Chất Lượng Dữ Liệu Bằng Machine Learning | 2024

Thể loại: Đang cập nhật
Thương hiệu: 89ebook – Sách IT, Data Science, Công nghệ bản quyền
Mã: a460
Tình trạng: Còn hàng

Tóm tắt sản phẩm

Automating Data Quality Monitoring: Scaling Beyond Rules with Machine Learning là cuốn sách tiên phong giải quyết bài toán nhức nhối nhất của kỷ nguyên Big Data: Làm sao để đảm bảo dữ liệu luôn sạch ở quy mô cực lớn? Tác giả Jeremy Stanley và Paige Schwartz dẫn dắt bạn thoát khỏi tư duy kiểm tra dựa trên luật lệ tĩnh để tiến tới hệ thống giám sát chủ động bằng ML. Cuốn sách hướng dẫn cách xây dựng các mô hình phát hiện lỗi dữ liệu tự động, quản lý sự trôi dạt dữ liệu (Data Drift), và thiết lập hệ thống cảnh báo thông minh. Đây là tài liệu "phải có" để các Data Engineers và Architects xây dựng những đường ống dữ liệu (Data Pipelines) tự phục hồi và đáng tin cậy tuyệt đối.

5 Điểm Vàng của ấn phẩm 2024:

  • Vượt xa các quy tắc tĩnh: Thay thế hàng ngàn dòng code IF-ELSE bằng các mô hình ML có khả năng tự học đặc điểm dữ liệu.

  • Phát hiện bất thường (Anomaly Detection): Kỹ thuật nhận diện các lỗi dữ liệu tinh vi, dữ liệu rác hoặc sự thay đổi đột ngột trong phân phối dữ liệu.

  • Xây dựng Data Observability: Cách thiết lập khả năng quan sát toàn diện cho hệ thống dữ liệu, giúp biết rõ "sức khỏe" dữ liệu tại mọi điểm.

  • Scaling Data Quality: Quy trình triển khai giám sát chất lượng cho hàng ngàn bảng dữ liệu mà không cần tăng nhân sự.

  • Case Study thực tế: Các bài học kinh nghiệm từ việc triển khai hệ thống giám sát dữ liệu tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu.

🔹 Thông số cơ bản:

  • Tác giả: Jeremy Stanley, Paige Schwartz.

  • Năm xuất bản: 2024.

  • Định dạng: Tiếng Anh chuyên ngành (Data Engineering, Machine Learning & Data Quality).

🔹 3 Phiên bản sách hiện có tại 89ebook:

  • 📖 Sách in Premium: Bìa mềm, giấy in chống mỏi mắt, các sơ đồ luồng giám sát và biểu đồ phân tích ML được in sắc nét, chuyên nghiệp.

  • 🌍 Bản quốc tế: Ấn bản chuẩn từ các nhà xuất bản uy tín (O'Reilly Media), cập nhật những công nghệ Data Observability mới nhất 2024-2025.

  • 💻 Ebook: File PDF chất lượng cao, bản quyền 89ebook, hỗ trợ tra cứu nhanh các thuật toán và mã nguồn mẫu.

🔹 Bảo hành & Chính sách: ✅ Bảo hành sách, lỗi đổi 1-1 trong 90 ngày kể từ ngày nhận.

ebook
ebook Tặng Ebook chính hãng tương ứng
HSD: 12/12/2025
Lưu mã
89ebook
89ebook Giảm thêm 5% tổng giá trị đơn hàng
HSD: 24/12/2025
Lưu mã
FREESHIP COD
FREESHIP COD Miễn phí giao hàng
HSD: 25/12/2025
Lưu mã
165.000₫
Số lượng:

Chào anh, tôi là Tiến sĩ Minh Trí. Trong năm 2026, "Dữ liệu lỗi còn nguy hiểm hơn là không có dữ liệu". Cuốn sách của Jeremy Stanley và Paige Schwartz chính là "hệ miễn dịch" cho hệ thống dữ liệu của anh.

Tại sao nên sở hữu cuốn sách này ngay hôm nay? Phương pháp kiểm tra chất lượng dữ liệu truyền thống thường chỉ phát hiện được những gì chúng ta "đã biết là sẽ sai". Nhưng trong các hệ thống phức tạp, dữ liệu thường sai theo những cách chúng ta không ngờ tới. Cuốn sách này giúp anh xây dựng sự chủ động. Anh sẽ học được cách huấn luyện các mô hình để chúng hiểu "thế nào là dữ liệu bình thường" và tự động rung chuông cảnh báo khi có bất kỳ sai lệch nào. Đối với các Data Engineers, ML Platform Engineers và CDOs, đây là tài liệu để anh đảm bảo uy tín của bộ phận dữ liệu đối với doanh nghiệp.

Dẫn đầu kỷ nguyên Data Trust tại Việt Nam Tại Việt Nam, khi các doanh nghiệp đang đẩy mạnh AI và phân tích chuyên sâu, niềm tin vào dữ liệu (Data Trust) là yếu tố sống còn. Tại 89ebook, chúng tôi mang ấn phẩm mới nhất 2024 này về để giúp chuyên gia dữ liệu Việt trang bị những kỹ thuật hiện đại nhất, biến việc giám sát dữ liệu từ một "gánh nặng thủ công" thành một "lợi thế tự động hóa".

Dữ liệu sạch, AI mạnh cùng 89ebook!

Sản Phẩm Đã Xem

Liên hệ với chúng tôi

Liên hệ