Building LLMs for Production – Sách ITBook Phát Triển Ứng Dụng AI Thực Chiến | 2024

Building LLMs for Production là một lộ trình toàn diện từ lý thuyết đến thực thi để xây dựng và triển khai các hệ thống dựa trên LLM trong môi trường Production. Louis-François Bouchard giải quyết bài toán lớn nhất của AI hiện nay: Độ tin cậy. Cuốn sách hướng dẫn anh cách kết hợp nghệ thuật Prompt Engineering nâng cao, kỹ thuật Fine-tuning (tinh chỉnh) mô hình cho các nhiệm vụ chuyên biệt, và đặc biệt là kiến trúc RAG (Retrieval-Augmented Generation) để cung cấp dữ liệu thực tế, giảm thiểu hiện tượng "ảo giác" của AI.

5 Điểm Vàng của cuốn sách:

• Kiến trúc RAG chuyên sâu: Cách xây dựng kho lưu trữ vector và cơ chế truy xuất để LLM trả lời dựa trên dữ liệu nội bộ của doanh nghiệp.

• Kỹ thuật Fine-Tuning hiện đại: Hướng dẫn sử dụng PEFT, LoRA và QLoRA để tinh chỉnh các mô hình mã nguồn mở (như Llama 3, Mistral) với chi phí thấp.

• Đảm bảo tính tin cậy (Reliability): Các phương pháp đánh giá (Evaluation) và kiểm soát chất lượng đầu ra của LLM để sẵn sàng cho khách hàng sử dụng.

• Tối ưu hóa chi phí & Hiệu suất: Chiến lược lựa chọn giữa các API trả phí (OpenAI, Anthropic) và việc tự vận hành mô hình riêng.

• Cập nhật 2024: Tập trung vào những công cụ và thư viện mới nhất như LangChain, LlamaIndex và kỹ thuật quan hóa mô hình.

🔹 Thông số cơ bản:

• Tác giả: Louis-François Bouchard.

• Năm xuất bản: 2024.

• Định dạng: Tiếng Anh chuyên ngành (Generative AI & MLOps).

🔹 3 Phiên bản sách hiện có tại 89ebook:

• 📖 Sách in: Bìa mềm cao cấp, sơ đồ kiến trúc AI in màu rõ nét – vật dụng "bất ly thân" của các AI Engineer và Data Scientist.

• 🌍 Bản quốc tế: Ấn bản mới nhất, cập nhật những tiêu chuẩn vận hành AI toàn cầu.

• 💻 Ebook: File PDF chất lượng cao, hỗ trợ tra cứu nhanh các đoạn code Python và cấu hình hệ thống AI.

🔹 Bảo hành & Chính sách: ✅ Bảo hành sách, lỗi đổi 1-1 trong 90 ngày kể từ ngày nhận.