Chào anh, tôi là Tiến sĩ Minh Trí. Trong năm 2026, thuật toán gợi ý chính là "cỗ máy in tiền" của Netflix, Amazon, TikTok hay Shopee. Nhưng để làm được một hệ thống gợi ý chạy mượt mà trên môi trường Production là một bài toán kỹ thuật cực khó. Cuốn sách của Bryan Bischof và Hector Yee chính là câu trả lời cho bài toán đó.
Tại sao nên đầu tư vào cuốn sách này? Sự khác biệt của cuốn sách nằm ở JAX. Thay vì những thư viện nặng nề, anh sẽ học cách sử dụng JAX để thực hiện các phép tính đại số tuyến tính với tốc độ ánh sáng. Đối với các Machine Learning Engineers, Data Scientists hay các AI Architects, đây là cuốn sách để nâng cấp trình độ từ "người dùng thư viện" thành "người tối ưu thuật toán".
Khẳng định vị thế cho cộng đồng IT Việt Nam Tại thị trường Việt Nam, nơi các sàn thương mại điện tử và dịch vụ số đang cạnh tranh khốc liệt bằng cá nhân hóa (personalization), người sở hữu kiến thức về hệ thống gợi ý quy mô lớn (at scale) luôn được săn đón với mức lương "khủng". Tại 89ebook, chúng tôi tâm huyết mang đến ấn phẩm này nhằm hỗ trợ cộng đồng IT Việt Nam làm chủ công nghệ gợi ý, tạo ra những trải nghiệm cá nhân hóa đẳng cấp quốc tế.
Đừng để người dùng rời bỏ ứng dụng của anh – hãy gợi ý cho họ điều họ muốn trước cả khi họ biết mình cần nó, cùng 89ebook!
