Chào bạn, tôi là Tiến sĩ Minh Trí. Bạn có biết rằng dữ liệu kém chất lượng tiêu tốn của các doanh nghiệp trung bình 15-25% doanh thu hàng năm? Trong kỷ nguyên mà AI và Analytics lên ngôi, chất lượng dữ liệu không còn là vấn đề của riêng bộ phận IT, mà là sự sống còn của cả doanh nghiệp. Cuốn sách "Data Quality: Empowering Businesses with Analytics and AI" của Prashanth Southekal (2023) chính là lời giải cho bài toán hóc búa này.
Trong cuốn sách công nghệ này, tác giả Prashanth Southekal – một chuyên gia kỳ cựu về Data Strategy – dẫn dắt bạn đi từ việc hiểu rõ 6 chiều kích của chất lượng dữ liệu (Accuracy, Completeness, Consistency, Timeliness, Validity, Uniqueness) đến việc thiết lập một quy trình quản trị dữ liệu (Data Governance) bền vững. Sách cung cấp các công cụ và kỹ thuật thực chiến để đo lường, cải thiện và duy trì "độ sạch" của dữ liệu, từ đó tạo tiền đề vững chắc cho việc triển khai các mô hình Machine Learning và AI chính xác.
Về mặt học thuật, tôi đánh giá cao cách sách kết nối giữa chất lượng dữ liệu và giá trị kinh doanh (Business Value). Đối với cộng đồng IT Việt Nam, đặc biệt là những người đang xây dựng kho dữ liệu (Data Warehouse) hay hồ dữ liệu (Data Lake) tại các tập đoàn lớn, kiến thức trong cuốn sách IT này là "kim chỉ nam" để tránh những sai lầm đắt giá. Tại 89ebook, chúng tôi mang đến ấn phẩm này để giúp bạn bứt phá từ việc quản lý dữ liệu thô sang việc làm chủ nguồn tài sản số của doanh nghiệp.
