Chào bạn, tôi là Tiến sĩ Minh Trí. Bạn đang đứng trước lựa chọn khó khăn giữa R và Python khi bắt đầu học Khoa học dữ liệu? Tại sao phải chọn một trong khi bạn có thể làm chủ cả hai để tối ưu hóa sức mạnh của mình? Cuốn sách "Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data" (ấn bản 2024) của Marco Cremonini chính là lộ trình hoàn hảo dành cho bạn.
Cuốn sách lập trình này phá vỡ rào cản giữa hai ngôn ngữ phổ biến nhất trong giới dữ liệu. Marco Cremonini dẫn dắt người đọc qua các bước cốt lõi của khoa học dữ liệu: từ nhập liệu, làm sạch, phân tích khám phá (EDA) đến trực quan hóa và xây dựng mô hình thống kê. Điểm khác biệt là mỗi kỹ thuật đều được trình bày song song bằng cả R và Python, giúp bạn hiểu rõ ưu điểm của từng công cụ trong từng ngữ cảnh cụ thể. Đặc biệt, sách sử dụng các nguồn Dữ liệu mở (Open Data) thực tế về kinh tế, xã hội để minh họa, giúp việc học trở nên sống động và có ý nghĩa ứng dụng cao.
Về mặt học thuật, tôi đánh giá cao cách tác giả rèn luyện tư duy thuật toán độc lập với ngôn ngữ. Đối với cộng đồng IT Việt Nam, từ sinh viên đến những người đang làm Analytics tại Hà Nội và TP.HCM, kiến thức trong cuốn sách IT này là bước đệm vững chắc để bạn trở thành một chuyên gia dữ liệu toàn năng (Full-stack Data Specialist). Tại 89ebook, chúng tôi mang đến tri thức này để giúp bạn tự tin làm chủ mọi công cụ và giải quyết mọi bài toán dữ liệu phức tạp.
