Data Science The Hard Parts Techniques for Excelling at Data Science (Daniel Vaughan)

Cuốn sách Data Science The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science là tài liệu chuyên sâu dành cho mọi nhà khoa học dữ liệu nghiêm túc muốn vượt qua những thách thức phức tạp nhất và thực sự xuất sắc trong lĩnh vực này. Nếu anh/chị là dân công nghệ khao khát làm chủ những khía cạnh "khó nhằn" của Khoa học Dữ liệu, đây chính là cẩm nang để nâng tầm kỹ năng và làm chủ dữ liệu ở cấp độ cao.

Bạn sẽ học được gì để vượt qua các phần "khó" của Data Science?

• Kỹ thuật chuyên sâu: Khám phá các kỹ thuật và phương pháp tiên tiến để giải quyết những vấn đề phức tạp trong Khoa học Dữ liệu mà các tài liệu cơ bản ít đề cập.
• Xử lý dữ liệu thực tế: Nắm vững cách đối phó với dữ liệu bẩn, dữ liệu thiếu, dữ liệu không cân bằng và các thách thức dữ liệu khác trong môi trường thực tiễn.
• Tối ưu mô hình: Hiểu cách tinh chỉnh và tối ưu hóa các mô hình Học máy để đạt hiệu suất cao nhất và khả năng giải thích tốt.
• Tư duy giải quyết vấn đề: Phát triển tư duy phân tích sắc bén, giúp bạn nhận diện và vượt qua các trở ngại trong mọi giai đoạn của dự án Khoa học Dữ liệu.

Đầu tư vào Data Science The Hard Parts là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng Khoa học Dữ liệu và sẵn sàng cho những job xịn trong lĩnh vực AI/Data.