89ebook – Sách IT, Data Science, Công nghệ bản quyền
89ebook – Kho sách chuyên ngành quốc tế
89ebook – Sách IT, Data Science, Công nghệ bản quyền
0922 113 989
Tài khoản

Deep Learning for Finance – Sách ITBook AI Trading Tài Chính | 2024

Thể loại: Đang cập nhật
Thương hiệu: O'Reilly Media
Mã: E364
Tình trạng: Còn hàng

Tóm tắt sản phẩm

Deep Learning for Finance (2024) của Sofien Kaabar là cẩm nang chuyên sâu về cách thiết kế, huấn luyện và kiểm thử các mô hình Deep Learning phục vụ dự báo giá và chiến lược giao dịch tự động. Cuốn sách giúp các Quant Developers và Data Scientists chuyển đổi từ các mô hình thống kê truyền thống sang các cấu trúc Neural Networks hiện đại, đảm bảo hiệu suất giao dịch tối ưu trong môi trường tài chính đầy biến động.

5 Điểm Vàng của cuốn sách:

  • Kiến trúc Neural Networks: Từ MLP đến LSTM, GRU và Transformer – áp dụng chính xác cho dữ liệu chuỗi thời gian (time-series).

  • Chiến lược Trading: Cách thiết lập các mô hình dự báo hướng giá, mức độ biến động (volatility) và quản lý danh mục đầu tư.

  • Xử lý dữ liệu tài chính: Bí quyết làm sạch, tạo features (feature engineering) và chuẩn hóa dữ liệu tài chính để tránh hiện tượng "overfitting" (học vẹt).

  • Backtesting thực chiến: Xây dựng khung kiểm thử chiến lược (backtesting framework) chặt chẽ bằng Python trước khi "xuống tiền" thật.

  • Định hướng 2026: Cập nhật các kỹ thuật tiên tiến nhất để đối phó với những cú sốc thị trường (market anomalies) trong kỷ nguyên số.

🔹 Thông số cơ bản:

  • Tác giả: Sofien Kaabar.

  • Năm xuất bản: 2024.

  • Định dạng: Tiếng Anh chuyên ngành.

🔹 3 Phiên bản sách hiện có tại 89ebook:

  • 📖 Sách in: Bìa màu, nội dung in trên giấy cao cấp, gáy keo nhiệt bền bỉ – sự lựa chọn cho các Quantitative Traders, Algorithmic Developers.

  • 🌍 Bản quốc tế: Sách chuẩn gốc, xách tay chính hãng từ nhà xuất bản uy tín.

  • 💻 Ebook: File PDF chất lượng cao, bản quyền 89ebook, hỗ trợ tra cứu các công thức và đoạn code mẫu Python.

🔹 Bảo hành & Chính sách: ✅ Bảo hành sách, lỗi đổi 1-1 trong 90 ngày kể từ ngày nhận sách.

 

ebook
ebook Tặng Ebook chính hãng tương ứng
HSD: 12/12/2025
Lưu mã
89ebook
89ebook Giảm thêm 5% tổng giá trị đơn hàng
HSD: 24/12/2025
Lưu mã
FREESHIP COD
FREESHIP COD Miễn phí giao hàng
HSD: 25/12/2025
Lưu mã
325.000₫
Loại:
Số lượng:

Chào anh, tôi là Tiến sĩ Minh Trí. Trong năm 2026, thị trường tài chính không chỉ vận động bằng kinh tế học, mà còn bằng các dòng code AI. Cuốn sách của Sofien Kaabar là tài liệu hiếm hoi kết hợp được tính rigor (chặt chẽ) của tài chính định lượng với sự linh hoạt của Deep Learning.

Tại sao nên đầu tư vào cuốn sách này? Sofien Kaabar không chỉ dạy anh cách "fit" mô hình, ông dạy anh cách "sống sót" trên thị trường. Cuốn sách cung cấp cái nhìn thực tế về việc tại sao các mô hình AI thường thất bại trong trading và cách khắc phục chúng. Đối với các Quantitative Analysts, Financial Developers, và Traders chuyên nghiệp, đây là tài liệu "phải có" để nâng tầm năng lực cạnh tranh.

Khẳng định vị thế cho cộng đồng IT Việt Nam Tại thị trường Việt Nam, làn sóng đầu tư số và Fintech đang phát triển mạnh mẽ. Việc sở hữu tư duy Deep Learning trong tài chính giúp các developer và chuyên gia dữ liệu Việt Nam tự tin tham gia vào các dự án giao dịch tự động, quản lý quỹ và tư vấn tài chính thông minh. Tại 89ebook, chúng tôi tâm huyết mang đến ấn phẩm này nhằm hỗ trợ cộng đồng IT Việt Nam nắm bắt những công nghệ tài chính tiên phong.

Đừng để tài chính là trò chơi may rủi – hãy biến nó thành một hệ thống khoa học cùng 89ebook!

 

Sản Phẩm Đã Xem

Liên hệ với chúng tôi

Liên hệ