Chào anh, tôi là Tiến sĩ Minh Trí. Trong năm 2026, AI đã thoát khỏi "cái hộp" phần mềm để tiến vào thế giới vật lý. Một con robot trong nhà máy hay một hệ thống điều phối năng lượng không thể chỉ "học từ dữ liệu" rồi thử sai (trial-and-error), vì cái giá của sai lầm là quá lớn. Machine Teaching chính là câu trả lời cho sự an toàn và ổn định.
Tại sao nên đầu tư vào cuốn sách này? Kence Anderson không viết một cuốn sách về toán học, ông viết một cuốn sách về phương pháp luận. Anh sẽ học cách "đặt câu hỏi" cho hệ thống, cách chia nhỏ bài toán phức tạp thành các bài toán con (decomposition) mà AI có thể học được. Đối với các AI Practitioners, Robotics Engineers, và System Designers, đây là tài liệu để anh trở thành những "người thầy" thực sự của AI.
Khẳng định vị thế cho cộng đồng IT Việt Nam Tại thị trường Việt Nam, làn sóng sản xuất thông minh (Smart Factory) và tự động hóa đang bùng nổ. Những kỹ sư làm chủ được Machine Teaching sẽ là những người "kiến tạo tương lai", nắm giữ chìa khóa điều khiển các hệ thống tự hành. Tại 89ebook, chúng tôi tâm huyết mang đến ấn phẩm này nhằm hỗ trợ cộng đồng IT Việt Nam dẫn đầu trong cuộc đua AI thực hành.
Đừng chỉ để AI học – hãy dạy cho nó cách trở thành chuyên gia cùng 89ebook!
