Explainable AI for Practitioners – Sách ITBook Thiết Kế & Triển Khai Giải Pháp XAI | 2023

Explainable AI for Practitioners là lộ trình thực tế để làm chủ XAI (Explainable Artificial Intelligence) – một lĩnh vực sống còn trong Machine Learning hiện đại. Cuốn sách giúp bạn đi xa hơn việc chỉ huấn luyện mô hình, bằng cách cung cấp các công cụ và kỹ thuật để giải thích các dự đoán của AI. Bạn sẽ học cách áp dụng các phương pháp như SHAP, LIME, Feature Importance và Partial Dependence Plots vào các mô hình từ Linear Regression đơn giản đến Deep Learning phức tạp. Đây là cuốn sách giúp bạn biến AI từ một "hộp đen" bí ẩn thành một hệ thống minh bạch, công bằng và đáng tin cậy.

5 Điểm Vàng của cuốn sách:

• Làm chủ các thư viện XAI hàng đầu: Hướng dẫn thực hành với SHAP, LIME và các công cụ giải thích tích hợp trong các Framework phổ biến.

• Giải thích cho mọi đối tượng: Cách tùy chỉnh thông tin giải thích cho kỹ sư dữ liệu, nhà quản lý doanh nghiệp và người dùng cuối.

• Phát hiện và giảm thiểu định kiến (Bias): Sử dụng XAI để kiểm tra tính công bằng của mô hình, đảm bảo AI không đưa ra các quyết định phân biệt đối xử.

• Triển khai XAI trong Production: Kỹ thuật tích hợp khả năng giải thích vào quy trình MLOps mà không làm ảnh hưởng đến hiệu suất hệ thống.

• Tư duy thiết kế lấy con người làm trung tâm: Cách xây dựng giao diện AI giúp con người hiểu và cộng tác hiệu quả với máy móc.

🔹 Thông số cơ bản:

• Tác giả: Michael Munn, David Pitman.

• Năm xuất bản: 2023.

• Định dạng: Tiếng Anh chuyên ngành (Machine Learning & AI Ethics).

🔹 3 Phiên bản sách hiện có tại 89ebook:

• 📖 Sách in: Bìa mềm, giấy in chống lóa, các biểu đồ phân tích SHAP value in rõ nét – công cụ đắc lực cho các AI Engineer.

• 🌍 Bản quốc tế: Sách chuẩn gốc, nhập khẩu chính hãng từ O'Reilly Media.

• 💻 Ebook: File PDF chất lượng cao, bản quyền 89ebook, hỗ trợ tra cứu các kỹ thuật giải thích mô hình cực nhanh.

🔹 Bảo hành & Chính sách: ✅ Bảo hành sách, lỗi đổi 1-1 trong 90 ngày kể từ ngày nhận.