Fundamentals of Machine Learning – Sách ITBook Nền Tảng Học Máy & Phân Tích Dự Báo | 2nd Ed, 2020

Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics (2nd Edition) là cuốn giáo trình chuẩn mực dành cho những ai muốn xây dựng nền tảng vững chắc trong ngành khoa học dữ liệu. Cuốn sách bao quát toàn bộ các phương pháp tiếp cận cốt lõi: từ học máy dựa trên thông tin (Information-based), tương đồng (Similarity-based), xác suất (Probability-based) cho đến các mô hình dựa trên sai số (Error-based). Điểm đặc biệt nhất của sách là các ví dụ minh họa từng bước và các Case Study thực tế từ việc dự báo giá bất động sản đến phân tích rủi ro tín dụng, giúp bạn hiểu sâu cách biến dữ liệu thô thành những dự báo có giá trị.

5 Điểm Vàng của cuốn sách:

• Hệ thống hóa thuật toán: Phân loại rõ ràng các nhóm thuật toán ML giúp người học dễ dàng nắm bắt kiến thức.

• Ví dụ tính toán chi tiết (Worked Examples): Hướng dẫn tính toán từng bước bằng tay để hiểu rõ logic vận hành của thuật toán trước khi lập trình.

• Case Studies thực tế: Áp dụng lý thuyết vào 4 dự án phân tích dự báo thực tiễn từ nhiều lĩnh vực khác nhau.

• Cập nhật Deep Learning: Phiên bản thứ 2 bổ sung các kiến thức quan trọng về mạng nơ-ron và học sâu.

• Đánh giá mô hình chuyên sâu: Cách sử dụng các chỉ số (Metrics) để đo lường độ chính xác và tính ổn định của dự báo.

🔹 Thông số cơ bản:

• Tác giả: John D. Kelleher, Brian Mac Namee, Aoife D'Arcy.

• Năm xuất bản: 2020 (2nd Edition).

• Định dạng: Tiếng Anh chuyên ngành (Machine Learning & Predictive Analytics).

🔹 3 Phiên bản sách hiện có tại 89ebook:

• 📖 Sách in: Bìa mềm, giấy in cao cấp, hình ảnh minh họa và công cụ toán học được trình bày cực kỳ chuyên sâu.

• 🌍 Bản quốc tế: Ấn bản chuẩn gốc từ MIT Press, tài liệu giảng dạy chính thức tại nhiều đại học hàng đầu thế giới.

• 💻 Ebook: File PDF chất lượng cao, bản quyền 89ebook, hỗ trợ tra cứu nhanh các công thức và thuật toán mẫu.

🔹 Bảo hành & Chính sách: ✅ Bảo hành sách, lỗi đổi 1-1 trong 90 ngày kể từ ngày nhận.