Graph Algorithms – Sách ITBook Thuật Toán Đồ Thị Thực Chiến Với Spark & Neo4j | 2019

Graph Algorithms là cuốn hướng dẫn thực hành chuyên sâu về cách sử dụng thuật toán đồ thị để khai thác những giá trị tiềm ẩn trong các mối quan hệ dữ liệu. Cuốn sách tập trung vào 3 nhóm thuật toán cốt lõi: Pathfinding (Tìm đường đi tối ưu), Centrality (Xác định tầm quan trọng của nút) và Community Detection (Phát hiện cộng đồng). Bạn sẽ học cách kết hợp sức mạnh tính toán song song của Apache Spark với khả năng truy vấn linh hoạt của Neo4j để giải quyết các bài toán thực tế như phát hiện vòng lặp gian lận, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và phân tích tầm ảnh hưởng trong mạng lưới.

5 Điểm Vàng của cuốn sách:

• Lộ trình từ lý thuyết đến thực thi: Giải thích bản chất các thuật toán đồ thị một cách trực quan trước khi đi vào mã nguồn.

• Thực hành trên hai nền tảng lớn: Hướng dẫn chi tiết cách dùng Spark GraphFrames và Neo4j Graph Algorithms library.

• Phân loại thuật toán khoa học: Nắm vững các thuật toán kinh điển như PageRank, Label Propagation, và Dijkstra áp dụng vào kinh doanh.

• Tối ưu hóa ML với Graph: Cách trích xuất các đặc trưng đồ thị (Graph features) để nâng cao độ chính xác cho các mô hình Machine Learning.

• Giải quyết bài toán thực tế: Các Case Study về phát hiện gian lận, hệ thống gợi ý (Recommendation Systems) và phân tích mạng lưới nội bộ.

🔹 Thông số cơ bản:

• Tác giả: Mark Needham, Amy E. Hodler.

• Năm xuất bản: 2019.

• Định dạng: Tiếng Anh chuyên ngành (Data Science & Graph Theory).

🔹 3 Phiên bản sách hiện có tại 89ebook:

• 📖 Sách in: Bìa mềm, giấy in cao cấp, các sơ đồ đồ thị (Nodes & Relationships) được in rõ nét – tài liệu gối đầu giường cho các Data Architect.

• 🌍 Bản quốc tế: Sách chuẩn gốc, nhập khẩu chính hãng từ O'Reilly Media.

• 💻 Ebook: File PDF chất lượng cao, bản quyền 89ebook, hỗ trợ tra cứu nhanh các đoạn mã Cypher và Scala/Python.

🔹 Bảo hành & Chính sách: ✅ Bảo hành sách, lỗi đổi 1-1 trong 90 ngày kể từ ngày nhận.