Chào bạn, tôi là Tiến sĩ Minh Trí. Bạn muốn tự xây dựng một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) riêng cho doanh nghiệp hay tạo ra một hệ thống sinh ảnh nghệ thuật từ văn bản? Bạn mệt mỏi với việc chỉ sử dụng API của OpenAI và muốn làm chủ hoàn toàn công nghệ mã nguồn mở? Đã đến lúc bạn cầm trên tay cuốn sách "Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models" (2025).
Được viết bởi các kỹ sư cốt lõi của Hugging Face, cuốn sách này đưa bạn vào tâm điểm của cuộc cách mạng AI. Trong cuốn sách AI thực chiến này, bạn sẽ làm chủ:
Kiến trúc Transformers chuyên sâu: Hiểu rõ cơ chế Attention, cách huấn luyện và tinh chỉnh (fine-tuning) các mô hình như BERT, GPT, Llama từ con số 0.
Mô hình khuếch tán (Diffusion Models): Giải mã công nghệ đứng sau Stable Diffusion để tạo ra hình ảnh, video và âm thanh chất lượng cao.
Hệ sinh thái Hugging Face: Sử dụng thành thạo các thư viện transformers, diffusers, accelerate và datasets để tối ưu hóa quy trình làm việc.
Huấn luyện mô hình hiệu quả: Các kỹ thuật LoRA, QLoRA và quantization để chạy được các mô hình khổng lồ trên phần cứng phổ thông.
Ứng dụng RAG (Retrieval-Augmented Generation): Xây dựng các hệ thống chatbot thông minh có khả năng truy xuất dữ liệu nội bộ chính xác.
Deploy & Scaling: Đưa mô hình Generative AI lên môi trường Production với hiệu suất cao nhất.
Về mặt học thuật, tôi đánh giá cao cách các tác giả giải thích các khái niệm toán học phức tạp thông qua các dòng code Python trực quan. Đối với cộng đồng AI Việt Nam, kiến thức trong cuốn sách IT này là "tấm thẻ thông hành" để bạn bước vào hàng ngũ những chuyên gia hàng đầu về AI tạo sinh. Tại 89ebook, chúng tôi mang đến tri thức này để giúp bạn kiến tạo nên tương lai từ những dòng code.
