Hands-On Unsupervised Learning Using Python – Sách ITBook Khai Phá Dữ Liệu Không Nhãn | 2019

Hands-On Unsupervised Learning Using Python là hướng dẫn thực hành chuyên sâu về cách xây dựng các giải pháp máy học từ dữ liệu thô không nhãn. Cuốn sách dẫn dắt bạn qua các kỹ thuật tiên tiến nhất như: Clustering (Phân cụm), Dimensionality Reduction (Giảm chiều dữ liệu) và Anomaly Detection (Phát hiện bất thường). Đặc biệt, tác giả đi sâu vào các mô hình Deep Learning không giám sát như Autoencoders và Restricted Boltzmann Machines (RBMs). Bạn sẽ học được cách áp dụng các thuật toán này để giải quyết những bài toán hóc búa như phát hiện gian lận thẻ tín dụng, phân khúc khách hàng tự động và xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm.

5 Điểm Vàng của cuốn sách:

• Kỹ thuật Giảm chiều dữ liệu: Làm chủ PCA, t-SNE để nén dữ liệu mà vẫn giữ trọn vẹn thông tin cốt lõi.

• Phát hiện bất thường (Outliers): Xây dựng các hệ thống bảo mật và phát hiện gian lận dựa trên việc nhận diện các hành vi khác biệt trong dữ liệu thô.

• Deep Learning không giám sát: Khám phá sức mạnh của Autoencoders trong việc tái cấu trúc và làm sạch dữ liệu.

• Hệ thống Gợi ý (Recommender Systems): Cách sử dụng Matrix Factorization để hiểu sở thích khách hàng mà không cần khảo sát.

• Thực hành với Python: Toàn bộ ví dụ được triển khai trên các thư viện chuẩn mực: Scikit-Learn, TensorFlow và Keras.

🔹 Thông số cơ bản:

• Tác giả: Ankur A. Patel.

• Năm xuất bản: 2019.

• Định dạng: Tiếng Anh chuyên ngành (Machine Learning & Data Science).

🔹 3 Phiên bản sách hiện có tại 89ebook:

• 📖 Sách in: Bìa mềm, giấy in chống lóa, các biểu đồ phân cụm (Clustering plots) được in sắc nét – tài liệu nghiên cứu đắc lực cho các AI Researcher.

• 🌍 Bản quốc tế: Sách chuẩn gốc, nhập khẩu chính hãng từ O'Reilly Media.

• 💻 Ebook: File PDF chất lượng cao, bản quyền 89ebook, hỗ trợ tra cứu nhanh các cấu trúc mô hình Deep Learning.

🔹 Bảo hành & Chính sách: ✅ Bảo hành sách, lỗi đổi 1-1 trong 90 ngày kể từ ngày nhận.