Low-Code AI A Practical Project-Driven Introduction to Machine Learning (Gwendolyn Stripling, Michael Abel)

Cuốn sách Low-Code AI: A Practical Project-Driven Introduction to Machine Learning là tài liệu lý tưởng cho bất kỳ ai muốn khám phá lĩnh vực Học máy (Machine Learning) thông qua cách tiếp cận Low-Code và dựa trên dự án. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc, muốn nhanh chóng xây dựng các ứng dụng AI mà không cần viết quá nhiều code, đây chính là cẩm nang không thể thiếu để biến ý tưởng AI thành giải pháp thực tế.

Bạn sẽ học được gì để làm chủ Low-Code AI và Học máy?

• Nhập môn Học máy thực tiễn: Nắm vững các khái niệm cốt lõi của Học máy thông qua các dự án thực tế, giúp bạn hiểu và áp dụng ngay lập tức.
• Tiếp cận Low-Code AI: Khám phá cách sử dụng các nền tảng và công cụ Low-Code để xây dựng mô hình AI, giảm thiểu thời gian và công sức viết code.
• Phát triển dựa trên dự án: Học cách tư duy và giải quyết vấn đề thông qua các dự án cụ thể, từ đó củng cố kỹ năng và tạo ra sản phẩm.
• Khai phá tiềm năng AI: Hiểu cách AI có thể được ứng dụng để giải quyết các bài toán khác nhau, mở rộng tầm nhìn về công nghệ.

Đầu tư vào Low-Code AI là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng phát triển AI và sẵn sàng cho những job xịn trong kỷ nguyên AI ứng dụng.