89ebook – Sách IT, Data Science, Công nghệ bản quyền
89ebook – Kho sách chuyên ngành quốc tế
89ebook – Sách IT, Data Science, Công nghệ bản quyền
0922 113 989
Tài khoản

Machine Learning: A Constraint-Based Approach – Sách ITBook Học Máy Dựa Trên Ràng Buộc | 2nd Ed, 2024

Thể loại: Đang cập nhật
Thương hiệu: 89ebook – Sách IT, Data Science, Công nghệ bản quyền
Mã: Z232
Tình trạng: Còn hàng

Tóm tắt sản phẩm

Machine Learning: A Constraint-Based Approach (2nd Edition) trình bày một khung lý thuyết thống nhất cho việc học máy, nơi tri thức được biểu diễn thông qua các ràng buộc. Cuốn sách giúp bạn thoát khỏi tư duy "hộp đen" (black-box) thông thường để tiến tới việc kết hợp giữa dữ liệu và các quy luật logic/vật lý. Tác giả dẫn dắt bạn qua các kỹ thuật tối ưu hóa, lý thuyết hạt nhân (Kernels), và đặc biệt là cách sử dụng các ràng buộc để giảm thiểu nhu cầu về dữ liệu nhãn (Labeled Data). Đây là tài liệu tiên phong cho những ai muốn phát triển các mô hình AI thông minh hơn, tiết kiệm tài nguyên hơn và tuân thủ chặt chẽ các quy tắc thế giới thực.

5 Điểm Vàng của cuốn sách:

  • Tích hợp tri thức (Knowledge Integration): Cách đưa các định luật vật lý hoặc logic vị từ vào trong quá trình huấn luyện Neural Networks.

  • Học từ ít dữ liệu: Tận dụng ràng buộc để đạt hiệu suất cao ngay cả khi tập dữ liệu bị hạn chế.

  • Toán học tối ưu hóa: Đi sâu vào các phương pháp tối ưu hóa hiện đại để giải quyết các bài toán ràng buộc phức tạp.

  • AI có thể giải thích (XAI): Xây dựng các mô hình mà con người có thể hiểu rõ lý do tại sao máy đưa ra quyết định dựa trên các ràng buộc đã thiết lập.

  • Cập nhật 2024: Phiên bản mới nhất bổ sung các nghiên cứu về Deep Learning và các ứng dụng trong thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

🔹 Thông số cơ bản:

  • Tác giả: Marco Gori, Alessandro Betti, Stefano Melacci.

  • Năm xuất bản: 2024 (2nd Edition).

  • Định dạng: Tiếng Anh chuyên ngành (Machine Learning, Optimization & Artificial Intelligence).

🔹 3 Phiên bản sách hiện có tại 89ebook:

  • 📖 Sách in Premium: Bìa mềm/cứng, giấy in cao cấp, các đồ thị về không gian ràng buộc và hàm tối ưu được in cực kỳ sắc nét.

  • 🌍 Bản quốc tế: Ấn bản chuẩn mới nhất từ Elsevier/Morgan Kaufmann, biểu tượng của tri thức AI hàn lâm và thực tiễn.

  • 💻 Ebook: File PDF chất lượng cao, bản quyền 89ebook, hỗ trợ tra cứu nhanh các công thức toán học và thuật toán tối ưu.

🔹 Bảo hành & Chính sách: ✅ Bảo hành sách, lỗi đổi 1-1 trong 90 ngày kể từ ngày nhận.

ebook
ebook Tặng Ebook chính hãng tương ứng
HSD: 12/12/2025
Lưu mã
89ebook
89ebook Giảm thêm 5% tổng giá trị đơn hàng
HSD: 24/12/2025
Lưu mã
FREESHIP COD
FREESHIP COD Miễn phí giao hàng
HSD: 25/12/2025
Lưu mã
369.000₫
Loại:
Số lượng:

Chào anh, tôi là Tiến sĩ Minh Trí. Trong năm 2026, "Dữ liệu có thể sai, nhưng quy luật vật lý và logic thì không". Cuốn sách của Marco Gori chính là bản hướng dẫn để anh đưa những quy luật bất biến đó vào trái tim của trí tuệ nhân tạo.

Tại sao nên đầu tư vào cuốn sách này? Hầu hết các kỹ sư ML hiện nay chỉ biết ném dữ liệu vào mô hình và hy vọng nó ra kết quả tốt. Cuốn sách này giúp anh trở thành một kiến trúc sư AI thực thụ. Anh sẽ học được cách "dạy" máy tính rằng trọng lực luôn hướng xuống, hoặc trong y tế, một số triệu chứng nhất định phải dẫn đến kết luận logic tương ứng. Đối với các Research Scientists, AI Architects và những người làm Deep Learning nâng cao, đây là tài liệu để anh giải quyết những bài toán mà các mô hình thông thường phải bó tay vì thiếu dữ liệu hoặc vi phạm các quy tắc thực tế.

Khẳng định vị thế cho cộng đồng AI Việt Nam Tại thị trường Việt Nam, khi chúng ta bắt đầu ứng dụng AI vào sản xuất công nghiệp, điều khiển tự động và y tế chuyên sâu, độ chính xác và tính tuân thủ quy luật là sống còn. Tại 89ebook, chúng tôi mang ấn phẩm đặc biệt 2024 này về để giúp cộng đồng công nghệ Việt Nam nắm bắt được phương pháp học máy tiên tiến nhất, từ đó tự tin xây dựng những hệ thống AI an toàn, tin cậy và vượt trội về mặt kỹ thuật.

Chinh phục AI kỷ nguyên mới cùng 89ebook!

Sản Phẩm Đã Xem

Liên hệ với chúng tôi

Liên hệ