89ebook – Sách IT, Data Science, Công nghệ bản quyền
89ebook – Kho sách chuyên ngành quốc tế
89ebook – Sách IT, Data Science, Công nghệ bản quyền
0922 113 989
Tài khoản

Machine Learning for Asset Managers – Sách ITBook AI Cho Nhà Quản Lý Tài Sản | Marcos López de Prado

Thể loại: Đang cập nhật
Thương hiệu: 89ebook – Sách IT, Data Science, Công nghệ bản quyền
Mã: Z250
Tình trạng: Còn hàng

Tóm tắt sản phẩm

Machine Learning for Asset Managers là một kiệt tác cô đọng tập trung vào việc áp dụng các kỹ thuật học máy hiện đại vào quản lý đầu tư chuyên nghiệp. Tác giả Marcos López de Prado dẫn dắt bạn vượt qua những sai lầm phổ biến của kinh tế học truyền thống để tiếp cận các phương pháp tiên tiến như: khử nhiễu ma trận hiệp phương sai, cụm phân cấp danh mục đầu tư (HRP), và kiểm tra độ tin cậy của các chiến lược (Backtesting). Cuốn sách giúp các nhà quản lý tài sản xây dựng những danh mục đầu tư bền vững, có khả năng chống chịu trước các cú sốc thị trường và tối ưu hóa lợi nhuận dựa trên dữ liệu thực tế thay vì các giả định lý tưởng hóa.

5 Điểm Vàng của cuốn sách:

  • Khử nhiễu dữ liệu tài chính: Kỹ thuật xử lý ma trận hiệp phương sai để loại bỏ tín hiệu giả, giúp danh mục ổn định hơn.

  • Hierarchical Risk Parity (HRP): Phương pháp phân bổ tài sản đột phá dựa trên lý thuyết đồ thị và học máy, không cần nghịch đảo ma trận.

  • Backtesting chuyên sâu: Cách nhận diện lỗi "Backtest Overfitting" để tránh việc xây dựng các chiến lược chỉ chạy tốt trên dữ liệu quá khứ.

  • Lựa chọn đặc trưng (Feature Importance): Kỹ thuật xác định những yếu tố thực sự tác động đến hiệu suất danh mục đầu tư.

  • Tư duy định lượng hiện đại: Kết hợp hoàn hảo giữa toán học tài chính, khoa học máy tính và kinh nghiệm thực chiến tại Wall Street.

🔹 Thông số cơ bản:

  • Tác giả: Marcos M. López de Prado.

  • Năm xuất bản: 2020 (Ấn bản kinh điển cho giới Quants).

  • Định dạng: Tiếng Anh chuyên ngành (Finance, Machine Learning & Asset Management).

🔹 3 Phiên bản sách hiện có tại 89ebook:

  • 📖 Sách in Premium: Khổ nhỏ gọn, bìa cứng/mềm sang trọng, giấy in chất lượng cao, các biểu đồ toán học được in cực kỳ sắc nét.

  • 🌍 Bản quốc tế: Ấn bản chuẩn từ Cambridge University Press, tài liệu chuyên khảo uy tín nhất cho giới đầu tư định lượng.

  • 💻 Ebook: File PDF chất lượng cao, bản quyền 89ebook, hỗ trợ tra cứu nhanh các thuật toán tối ưu danh mục.

🔹 Bảo hành & Chính sách: ✅ Bảo hành sách, lỗi đổi 1-1 trong 90 ngày kể từ ngày nhận.

ebook
ebook Tặng Ebook chính hãng tương ứng
HSD: 12/12/2025
Lưu mã
89ebook
89ebook Giảm thêm 5% tổng giá trị đơn hàng
HSD: 24/12/2025
Lưu mã
FREESHIP COD
FREESHIP COD Miễn phí giao hàng
HSD: 25/12/2025
Lưu mã
175.000₫
Loại:
Số lượng:

Chào anh, tôi là Tiến sĩ Minh Trí. Trong năm 2026, "Trong tài chính, nếu bạn sử dụng những công cụ cũ kỹ để đấu với các thuật toán AI, bạn đã thua ngay từ vạch xuất phát". Cuốn sách của Marcos López de Prado chính là vũ khí hạng nặng để anh xoay chuyển cục diện đó.

Tại sao nên đầu tư vào cuốn sách này? Đây không phải là một cuốn sách lập trình Python thông thường. Đây là một cuốn sách về tư duy toán học cấp cao. López de Prado sẽ chỉ cho anh thấy tại sao các phương pháp tối ưu hóa danh mục truyền thống thường thất bại trong thực tế và cách Machine Learning khắc phục chúng. Anh sẽ học được cách nhìn vào dữ liệu thị trường không phải như một chuỗi số ngẫu nhiên, mà là một hệ thống phức tạp có thể phân tách và làm sạch. Đối với các Portfolio Managers, Hedge Fund Analysts và Quants, đây là cuốn sách để anh nâng tầm từ một nhà đầu tư thông thường thành một "kiến trúc sư tài chính" thực thụ.

Khẳng định vị thế cho cộng đồng đầu tư định lượng Việt Nam Tại thị trường Việt Nam, khi các quỹ đầu tư và các công ty quản lý tài sản đang khát khao ứng dụng công nghệ để bứt phá, việc nắm vững các kỹ thuật trong cuốn sách này là minh chứng cho trình độ chuyên môn thượng thừa. Tại 89ebook, chúng tôi mang ấn phẩm đặc biệt này về để giúp người Việt tiếp cận với tinh hoa quản lý tài sản của thế giới, tự tin xây dựng những quỹ đầu tư bền vững và hiệu quả.

Làm chủ rủi ro, tối ưu lợi nhuận cùng 89ebook!

 

Sản Phẩm Đã Xem

Liên hệ với chúng tôi

Liên hệ