Math and Architectures of Deep Learning – Sách AI Chuẩn

Math and Architectures of Deep Learning – Sách ITBook Bản Chất AI | 2024

Thể loại: Đang cập nhật

Mã: E547

Tình trạng: Còn hàng

Tóm tắt sản phẩm

Math and Architectures of Deep Learning (2024) là tài liệu chuyên sâu dành cho những ai muốn nắm bắt nguyên lý gốc rễ của Deep Learning. Tác giả Krishnendu Chaudhury dẫn dắt người đọc đi từ các nền tảng toán học (Linear Algebra, Calculus, Optimization) đến việc phân tích kiến trúc của các mạng neural phức tạp nhất hiện nay. Thay vì né tránh công thức, cuốn sách biến toán học thành ngôn ngữ để bạn tự tay thiết kế và tinh chỉnh các kiến trúc AI chuyên nghiệp.

5 Điểm Vàng của cuốn sách:

Toán học khai sáng: Giải thích tường tận các công thức toán học giúp mô hình học được, từ đạo hàm riêng (partial derivatives) đến Gradient Descent.
Giải phẫu kiến trúc: Phân tích sâu các kiến trúc kinh điển và hiện đại: CNNs, RNNs, và đặc biệt là cơ chế Attention của Transformers.
Tư duy thiết kế (Architectural Thinking): Cách lựa chọn số lượng lớp, hàm kích hoạt (activation functions) và cơ chế khởi tạo trọng số để đạt hiệu quả tối ưu.
Cập nhật 2024: Nội dung mới nhất về các kiến trúc AI tiên tiến, phù hợp với sự bùng nổ của Generative AI.
Lý thuyết kết hợp Thực hành: Mọi công thức đều được chứng minh và kết nối trực tiếp với logic lập trình, giúp anh áp dụng ngay vào dự án thực tế.

🔹 Thông số cơ bản:

Tác giả: Krishnendu Chaudhury.
Năm xuất bản: 2024.
Định dạng: Tiếng Anh chuyên ngành.

🔹 3 Phiên bản sách hiện có tại 89ebook:

📖 Sách in: Bìa cứng cao cấp, giấy in bền bỉ – "bản thiết kế" không thể thiếu trên bàn làm việc của bất kỳ AI Architect nào.
🌍 Bản quốc tế: Sách chuẩn gốc, xách tay chính hãng từ O'Reilly Media.
💻 Ebook: File PDF chất lượng cao, bản quyền 89ebook, hỗ trợ tra cứu các công thức và sơ đồ mạng neural nhanh chóng.

🔹 Bảo hành & Chính sách: ✅ Bảo hành sách, lỗi đổi 1-1 trong 90 ngày kể từ ngày nhận sách.