Building Machine Learning Pipelines – Sách ITBook AI Pipeline | 2020

Building Machine Learning Pipelines (2020) là hướng dẫn thực hành từ A-Z về cách thiết kế và triển khai các hệ thống ML tự động bằng TensorFlow. Hannes Hapke và Catherine Nelson giúp anh giải quyết bài toán: Làm thế nào để đưa một mô hình từ máy tính cá nhân vào môi trường Production mà không bị lỗi? Cuốn sách bao quát toàn bộ vòng đời ML: từ thu thập và tiền xử lý dữ liệu, huấn luyện mô hình, kiểm thử, cho đến việc tự động cập nhật mô hình theo thời gian.

5 Điểm Vàng của cuốn sách:

• Quy trình End-to-End: Xây dựng Pipeline chuẩn mực để tự động hóa mọi công đoạn, giảm thiểu tối đa sự can thiệp thủ công.

• Mastering TensorFlow: Tận dụng sức mạnh của TFX (TensorFlow Extended) để xây dựng hệ thống ML quy mô lớn.

• Xử lý dữ liệu quy mô: Kỹ thuật tiền xử lý dữ liệu chuẩn xác, giúp mô hình đạt độ chính xác cao và ổn định.

• Kiểm thử mô hình: Cách xây dựng các "chốt chặn" an toàn để đảm bảo chỉ những mô hình tốt nhất mới được đưa ra vận hành.

• Tư duy MLOps: Lộ trình để chuyển đổi từ dự án nghiên cứu sang sản phẩm công nghệ thương mại thực thụ.

🔹 Thông số cơ bản:

• Tác giả: Hannes Hapke, Catherine Nelson.

• Năm xuất bản: 2020.

• Định dạng: Tiếng Anh chuyên ngành.

🔹 3 Phiên bản sách hiện có tại 89ebook:

• 📖 Sách in: Bìa cứng, giấy in cao cấp – "bản đồ kỹ thuật" cho các ML Engineers, Data Architects và DevOps Engineers.

• 🌍 Bản quốc tế: Sách chuẩn gốc, xách tay chính hãng từ O'Reilly Media.

• 💻 Ebook: File PDF chất lượng cao, bản quyền 89ebook, hỗ trợ tra cứu các mô-đun TFX nhanh chóng.

🔹 Bảo hành & Chính sách: ✅ Bảo hành sách, lỗi đổi 1-1 trong 90 ngày từ ngày nhận.