Designing Machine Learning Systems (2022) của Chip Huyen là giáo trình thực chiến giúp AI engineer, data scientist, developer Việt Nam làm chủ toàn bộ quy trình xây dựng, triển khai và vận hành hệ thống machine learning thực tế, từ bài toán nhỏ đến ứng dụng sản phẩm quy mô lớn. Sách hệ thống hóa các giai đoạn: design workflow, lựa chọn feature, tổ chức pipeline dữ liệu, đánh giá mô hình, triển khai production (deployment, monitoring, feedback loop) theo chuẩn MLOps hiện đại.
Nội dung chú trọng tối ưu quy trình lặp (iterative process) để đảm bảo ứng dụng ML luôn thích ứng, tự động hóa, và giảm technical debt lâu dài. Ấn bản này cập nhật kỹ thuật experiment tracking, CI/CD cho ML, scaling trên cloud, case study từ doanh nghiệp thực tế tại Việt Nam và quốc tế.
Lợi ích học thuật & nghề nghiệp:
AI engineer/Data scientist TP.HCM/Hà Nội: nắm vững MLOps, vận hành ML model production-ready, giảm rủi ro hệ thống.
Developer, startup, doanh nghiệp tối ưu workflow AI, tăng tốc ra mắt sản phẩm, tiết kiệm chi phí R&D.
Sinh viên, học viên công nghệ tiếp cận thực hành hands-on, mở rộng cơ hội nghề nghiệp AI/ML.
Phiên bản: 89EBOOK cung cấp sách in, bản quốc tế, ebook PDF chất lượng cao.
