Hands-On Large Language Models (2024) là tài liệu thực chiến giúp AI engineer, data scientist, developer Việt Nam tiếp cận toàn diện lý thuyết và thực hành xây dựng, triển khai large language models (LLMs) hiện đại như GPT, Llama, Claude, Gemini. Sách đi sâu vào các chủ đề:
Cơ chế Transformer, attention, positional encoding
Pipeline huấn luyện dữ liệu (tokenization, pre-processing, fine-tuning)
Kỹ thuật inference, prompt engineering, RAG (retrieval-augmented generation)
Ứng dụng LLM vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản, phân tích dữ liệu phi cấu trúc
Thực hành với PyTorch, HuggingFace, vLLM, OpenAI API
Tối ưu vận hành, bảo mật, đạo đức AI, ứng dụng thực tế tại doanh nghiệp Việt Nam
Giá trị học thuật: Sách hướng dẫn từng bước từ cơ bản tới nâng cao, phù hợp cả sinh viên IT lẫn kỹ sư AI tại TP.HCM/Hà Nội muốn làm chủ công nghệ LLM và phát triển sản phẩm AI tầm quốc tế.
Lợi ích nghề nghiệp:
AI engineer/Data scientist: làm chủ triển khai LLM, RAG, tích hợp vào sản phẩm thực tế
Developer, startup, doanh nghiệp: tối ưu workflow AI, tăng tốc R&D, nâng cao năng lực cạnh tranh
Sinh viên, học viên: xây nền tảng chắc chắn, dễ dàng chuyển đổi sang Python, JavaScript, C#, ứng dụng trong thực tế
Phiên bản: 89EBOOK có sách in, bản quốc tế, ebook PDF chất lượng cao
