LLM Engineers Handbook (2024) là tài liệu thực chiến hàng đầu dành cho AI engineer, data scientist, developer Việt Nam muốn làm chủ toàn diện quy trình xây dựng, tối ưu hóa và vận hành large language models (LLMs) từ concept đến production. Sách đi sâu vào các chủ đề cốt lõi:
Thiết kế kiến trúc LLM (Transformer, attention, tokenization, positional encoding)
Quy trình huấn luyện (data pipeline, pre-training, fine-tuning, prompt engineering, RAG)
Tối ưu inference, quản trị tài nguyên (distributed training, GPU/TPU, quantization)
Triển khai MLOps cho LLM (monitoring, feedback loop, rollback, bảo mật, ethical AI)
Ứng dụng thực tiễn với HuggingFace, vLLM, OpenAI API, cloud-native deployment
Case study xây dựng và scale LLM cho doanh nghiệp tại Việt Nam
Giá trị học thuật: Sách cập nhật kỹ thuật mới nhất, có hướng dẫn hands-on và best practices dành cho cả đội ngũ phát triển AI doanh nghiệp lẫn sinh viên IT, AI muốn nhanh chóng bắt nhịp làn sóng LLM-first tại TP.HCM, Hà Nội.
Lợi ích nghề nghiệp:
AI engineer, data scientist, developer Việt Nam làm chủ toàn diện pipeline LLM, nâng cao năng lực phát triển và vận hành AI hiện đại
Tech lead, startup, doanh nghiệp rút ngắn thời gian R&D, tối ưu chi phí, mở rộng khả năng tích hợp AI vào sản phẩm thực tế
Sinh viên công nghệ xây dựng nền tảng vững chắc, tăng khả năng trúng tuyển vị trí AI/ML, LLM engineer tại thị trường Việt Nam và quốc tế
Phiên bản: 89EBOOK có sách in, bản quốc tế, ebook PDF chất lượng cao.
