LLMs in Production (2025) của Christopher Brousseau, Matthew Sharp là giáo trình thực chiến giúp AI engineer, developer, product manager Việt Nam làm chủ toàn bộ quy trình triển khai, vận hành và tối ưu hóa sản phẩm sử dụng Large Language Models (LLMs) trong môi trường doanh nghiệp thực tế.
Sách hệ thống hóa:
Kiến trúc triển khai LLM: chọn model (OpenAI, open-source, fine-tuning, RAG), hạ tầng, scale, bảo mật
Kết nối API, tối ưu chi phí, quản lý tài nguyên GPU/TPU, xử lý dữ liệu lớn, workflow deployment
A/B testing, monitoring, feedback loop, ethical AI, quản trị rủi ro và tuân thủ
Case study ứng dụng LLM trong doanh nghiệp Việt Nam: chatbot, tự động hóa, search engine, phân tích dữ liệu phi cấu trúc, trải nghiệm khách hàng
Các tips thực chiến để rút ngắn thời gian “go-to-market”, tiết kiệm chi phí vận hành, tăng hiệu quả tích hợp AI
Lợi ích học thuật & nghề nghiệp:
AI engineer, developer, product manager Việt Nam: làm chủ pipeline production LLM, triển khai nhanh, giảm lỗi, tối ưu chi phí
Startup, doanh nghiệp: tăng tốc số hóa, khai thác hiệu quả giá trị dữ liệu, mở rộng khả năng tích hợp AI cho sản phẩm
Sinh viên, học viên công nghệ: học quy trình production thực tiễn, tăng sức cạnh tranh khi ứng tuyển vị trí AI/ML, LLM engineer
Phiên bản: 89EBOOK cung cấp sách in, bản quốc tế, ebook PDF chất lượng cao
