Machine Learning Engineering (2020) của Andriy Burkov là giáo trình thực chiến dành cho AI engineer, data scientist, developer Việt Nam muốn làm chủ toàn diện quy trình phát triển, triển khai và vận hành hệ thống machine learning hiện đại tại doanh nghiệp. Sách hệ thống hóa kiến thức từ feature engineering, pipeline xây dựng dữ liệu, lựa chọn & đánh giá mô hình, triển khai production (deployment), monitoring, retraining, MLOps, kiểm thử (testing), bảo mật, tối ưu chi phí và workflow teamwork thực tế.
Nội dung đặc biệt chú trọng bài toán vận hành ML model lâu dài (production lifecycle), phát hiện lỗi, cập nhật dữ liệu, rollback, A/B testing, CI/CD cho AI, và kinh nghiệm xử lý dự án lớn tại Việt Nam, quốc tế. Sách cực kỳ phù hợp cho AI engineer, data scientist tại TP.HCM, Hà Nội muốn nâng cấp kỹ năng vận hành sản phẩm AI thực tế và phát triển sự nghiệp bền vững.
Lợi ích học thuật & nghề nghiệp:
AI engineer, data scientist, developer Việt Nam: làm chủ toàn bộ lifecycle AI/ML, dễ dàng ứng tuyển vị trí AI tại doanh nghiệp, startup
Tech lead, quản lý công nghệ: xây dựng guideline vận hành, tăng hiệu suất đội nhóm, tiết kiệm chi phí R&D
Sinh viên IT, junior: tiếp cận thực tiễn triển khai ML, tăng ưu thế phỏng vấn và tham gia dự án AI tại doanh nghiệp
Phiên bản: 89EBOOK phân phối sách in, bản quốc tế, ebook PDF chất lượng cao
