Machine Learning Engineering in Action (2022) của Ben Wilson là giáo trình thực chiến dành cho AI engineer, data scientist, developer Việt Nam muốn làm chủ quy trình triển khai, vận hành và tối ưu hóa dự án AI/ML từ ý tưởng đến production. Sách hệ thống hóa toàn bộ workflow:
Thu thập, làm sạch dữ liệu, feature engineering, chọn mô hình, huấn luyện, đánh giá, tuning
Triển khai ML pipeline, CI/CD, monitoring, automation, logging, testing, rollback, mô hình A/B testing
MLOps hiện đại: teamwork, quản lý model lifecycle, phát hiện lỗi, update, retraining, bảo mật
Case study ứng dụng AI/ML trong doanh nghiệp thực tế tại TP.HCM, Hà Nội và quốc tế
Tips tiết kiệm chi phí, tăng tốc “go to market”, đảm bảo chất lượng vận hành ML bền vững
Lợi ích học thuật & nghề nghiệp:
AI engineer, developer, data scientist Việt Nam: nắm chắc ML workflow, triển khai sản phẩm AI thực tế, tăng hiệu suất teamwork, kiểm soát toàn bộ lifecycle
Tech lead, quản lý công nghệ: chuẩn hóa quy trình MLOps, tiết kiệm chi phí vận hành, tăng tốc độ ra mắt sản phẩm AI/ML
Sinh viên, học viên công nghệ: học hands-on MLOps, chuẩn bị tốt phỏng vấn AI/ML tại doanh nghiệp lớn
Phiên bản: 89EBOOK phân phối sách in, bản quốc tế, ebook PDF chất lượng cao
