Designing Data-Intensive Applications (2017) của Martin Kleppmann là “kim chỉ nam” cho data engineer, backend developer, system architect Việt Nam muốn làm chủ hệ thống dữ liệu lớn hiện đại, đảm bảo reliability, scalability, maintainability. Sách phân tích sâu các mô hình: database internals, replication, partitioning, consistency models, distributed systems, stream processing, batch processing, dataflow architecture, fault tolerance, CAP theorem, event sourcing, cùng vô số case study thực tế tại Big Tech và doanh nghiệp toàn cầu.
Nội dung trình bày khoa học, đi từ nguyên lý tới thực hành, giúp kỹ sư Việt Nam chọn đúng công nghệ (NoSQL, RDBMS, Kafka, Hadoop, Cassandra, Spark…), thiết kế kiến trúc dữ liệu bền vững cho sản phẩm startup hoặc hệ thống lớn tại TP.HCM/Hà Nội. Đặc biệt hữu ích khi chuẩn bị phỏng vấn system design, data engineering, cloud.
Lợi ích học thuật & nghề nghiệp:
Data engineer, backend dev, tech lead Việt Nam: chủ động giải quyết bài toán data scalability, chọn đúng mô hình consistency và kiến trúc hệ thống bền vững
Sinh viên IT/junior: tiếp cận thực tiễn data engineering, tăng ưu thế phỏng vấn cloud/big data tại các doanh nghiệp lớn
Phiên bản: 89EBOOK cung cấp sách in, bản quốc tế, ebook PDF chất lượng cao
