Chào bạn, tôi là Tiến sĩ Minh Trí. Doanh nghiệp của bạn đang bị ngập trong hàng ngàn đánh giá của khách hàng, email phản hồi và các bài đăng trên mạng xã hội? Bạn muốn biết thị trường đang nói gì về thương hiệu của mình một cách định lượng và tự động? Đã đến lúc bạn làm chủ sức mạnh của "ngôn ngữ dữ liệu" với cuốn sách "Text analytics for business decisions - A case study" (2021).
Andres Fortino dẫn dắt bạn đi từ các khái niệm cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đến việc triển khai các dự án phân tích văn bản hoàn chỉnh để giải quyết các bài toán kinh doanh thực tế. Trong cuốn sách phân tích văn bản kinh doanh chuyên sâu này, bạn sẽ làm chủ:
Tiền xử lý văn bản (Text Preprocessing): Kỹ thuật làm sạch dữ liệu, Tokenization, Stemming và Lemmatization để chuẩn bị cho quá trình phân tích.
Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis): Cách xác định thái độ tích cực, tiêu cực hoặc trung lập của khách hàng đối với sản phẩm và dịch vụ.
Khai phá chủ đề (Topic Modeling): Ứng dụng các thuật toán như LDA để tự động phân nhóm hàng triệu văn bản thành những chủ đề kinh doanh cốt lõi.
Trích xuất thông tin (Information Extraction): Kỹ thuật nhận diện thực thể có tên (NER) để tự động hóa việc lọc tên người, tổ chức và địa điểm từ các văn bản phi cấu trúc.
Phân tích văn bản định lượng: Cách biến các từ ngữ thành các con số (Vectorization) để tích hợp vào các mô hình dự báo kinh doanh.
Case Studies thực tiễn: Học từ các dự án thực tế về phân tích phản hồi của khách hàng, quản lý rủi ro và tối ưu hóa chiến dịch truyền thông.
Về mặt học thuật, tôi đánh giá cao cách tác giả nhấn mạnh vào việc "kể chuyện bằng dữ liệu văn bản" — giúp các nhà quản lý không chỉ thấy biểu đồ mà thấy được cả tâm lý khách hàng. Đối với cộng đồng kinh doanh và dữ liệu Việt Nam, kiến thức trong cuốn sách IT này là vũ khí để bạn dẫn đầu trong kỷ nguyên cá nhân hóa trải nghiệm. Tại 89ebook, chúng tôi mang đến tri thức này để giúp tiếng nói của doanh nghiệp bạn vang xa hơn.
