Building Recommendation Systems in Python and JAX Hands-On Production Systems at Scale (Bryan Bischof, Hector Yee)

Building Recommendation Systems in Python and JAX: Hands-On Production Systems at Scale là cuốn sách thực chiến dành cho mọi kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu muốn xây dựng các hệ thống gợi ý mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho môi trường sản xuất. Cuốn sách này sẽ hướng dẫn bạn cách thiết kế, triển khai và tối ưu hóa các hệ thống gợi ý bằng Python và JAX, giúp bạn mang lại trải nghiệm cá nhân hóa vượt trội cho người dùng.

Bạn sẽ học được gì từ Building Recommendation Systems?

• Nguyên lý hệ thống gợi ý: Nắm vững các thuật toán và mô hình cốt lõi đằng sau các hệ thống gợi ý, từ lọc cộng tác đến học sâu.
• Xây dựng hệ thống ở quy mô sản xuất: Học cách xây dựng và triển khai các hệ thống gợi ý hiệu quả, có khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu và người dùng bằng Python và JAX.
• Tối ưu hóa hiệu suất: Khám phá các kỹ thuật để cải thiện tốc độ, độ chính xác và khả năng mở rộng của hệ thống gợi ý, đặc biệt trong môi trường MLOps.
• Nâng cấp kỹ năng: Trang bị kiến thức về hệ thống gợi ý và triển khai AI ở quy mô lớn – những kỹ năng rất được săn đón, giúp bạn tự tin chinh phục các job xịn về AI/MLOps.

Đầu tư vào Building Recommendation Systems là đầu tư nghiêm túc vào khả năng kiến tạo giải pháp AI cá nhân hóa, giúp bạn trở thành chuyên gia về hệ thống gợi ý và triển khai AI đẳng cấp.