Machine Learning Engineering in Action là cuốn sách thực chiến dành cho mọi kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu muốn làm chủ quy trình xây dựng, triển khai và vận hành các hệ thống Học máy hiệu quả trong môi trường thực tế (production). Cuốn sách này đưa bạn từ lý thuyết đến hành động, hướng dẫn cách biến các mô hình AI từ phòng thí nghiệm thành các giải pháp ứng dụng mạnh mẽ và đáng tin cậy.
Bạn sẽ học được gì từ Machine Learning Engineering in Action?
- Quy trình kỹ thuật Học máy: Nắm vững các giai đoạn từ thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình, kiểm thử đến triển khai và giám sát liên tục trong sản xuất.
- Thực hành MLOps chuyên sâu: Áp dụng các nguyên tắc và công cụ MLOps để xây dựng đường ống Học máy tự động, đảm bảo tính bền vững và khả năng mở rộng của hệ thống AI.
- Xử lý thách thức thực tế: Hiểu cách đối mặt với các vấn đề về dữ liệu, mô hình, hạ tầng và quản lý dự án khi triển khai AI ở quy mô lớn.
- Nâng cấp sự nghiệp AI: Trang bị kiến thức và kỹ năng về Machine Learning Engineering – một vai trò cực kỳ quan trọng và được săn đón, giúp bạn tự tin chinh phục các job xịn về AI Engineering và MLOps, làm chủ tương lai công nghệ.
Đầu tư vào Machine Learning Engineering in Action là đầu tư nghiêm túc vào khả năng đưa AI vào thực tế, giúp bạn trở thành chuyên gia tự tin kiến tạo các giải pháp thông minh ở quy mô lớn.
