Machine Learning System Design là cuốn sách thiết yếu cho mọi kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu muốn làm chủ việc thiết kế và xây dựng các hệ thống Học máy ở quy mô lớn. Cuốn sách này cung cấp các nguyên tắc, các mẫu thiết kế và những cân nhắc quan trọng để bạn có thể kiến tạo các giải pháp AI mạnh mẽ, bền vững và sẵn sàng cho môi trường sản xuất.
Bạn sẽ học được gì từ Machine Learning System Design?
- Nguyên lý thiết kế hệ thống Học máy: Nắm vững các khái niệm và thành phần cốt lõi của một hệ thống ML hoàn chỉnh, từ dữ liệu đến mô hình và triển khai.
- Các mẫu thiết kế thực chiến: Khám phá các mẫu thiết kế phổ biến và cách áp dụng chúng để giải quyết các thách thức về khả năng mở rộng, độ tin cậy và hiệu suất.
- Quy trình MLOps: Hiểu cách tích hợp quy trình MLOps vào giai đoạn thiết kế, đảm bảo mô hình có thể được vận hành và giám sát hiệu quả.
- Nâng cấp kỹ năng: Trang bị kiến thức và kỹ năng thiết kế hệ thống Học máy – một kỹ năng rất được săn đón, giúp bạn tự tin đảm nhận các dự án AI phức tạp và chinh phục các job xịn về AI Engineering.
Đầu tư vào Machine Learning System Design là đầu tư nghiêm túc vào khả năng thiết kế các hệ thống AI quy mô lớn, giúp bạn trở thành chuyên gia làm chủ kiến trúc cho tương lai AI.
