Machine Learning Engineering là cuốn sách thiết yếu cho mọi kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu muốn làm chủ quy trình xây dựng, triển khai và vận hành các hệ thống Học máy hiệu quả trong môi trường thực tế (production). Tác giả Andriy Burkov, với phong cách trực tiếp, sẽ giúp bạn thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết Học máy và ứng dụng thực tiễn ở quy mô doanh nghiệp.
Bạn sẽ học được gì từ Machine Learning Engineering?
- Quy trình kỹ thuật Học máy: Nắm vững các giai đoạn từ thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình, kiểm thử đến triển khai và giám sát trong sản xuất.
- Thực hành MLOps: Áp dụng các nguyên tắc MLOps để xây dựng đường ống Học máy tự động, đảm bảo tính bền vững và khả năng mở rộng.
- Xử lý thách thức thực tế: Hiểu cách đối mặt với các vấn đề về dữ liệu, mô hình, hạ tầng và quản lý dự án trong các hệ thống AI phức tạp.
- Nâng cấp sự nghiệp AI: Trang bị kiến thức và kỹ năng về Machine Learning Engineering – một vai trò cực kỳ quan trọng và được săn đón, giúp bạn tự tin chinh phục các job xịn về AI Engineering và MLOps.
Đầu tư vào Machine Learning Engineering là đầu tư nghiêm túc vào khả năng đưa AI vào thực tế, giúp bạn trở thành chuyên gia làm chủ các dự án Học máy quy mô lớn.
