Kubeflow for Machine Learning From Lab to Production (Trevor Grant, Holden Karau, Boris Lublinsky etc.)

Cuốn sách Kubeflow for Machine Learning: From Lab to Production là cẩm nang thiết yếu cho mọi kỹ sư Học máy và DevOps muốn làm chủ việc đưa các mô hình AI từ giai đoạn nghiên cứu đến môi trường sản xuất. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc, muốn xây dựng và quản lý các đường ống Học máy hiệu quả trên Kubernetes, đây chính là tài liệu không thể thiếu để biến ý tưởng AI thành giải pháp vận hành thực tế.

Bạn sẽ học được gì để triển khai ML từ Lab đến Production với Kubeflow?

• Làm chủ Kubeflow: Nắm vững kiến trúc, các thành phần và cách sử dụng Kubeflow để quản lý toàn bộ vòng đời mô hình Học máy.
• Xây dựng ML Pipelines: Thiết kế và triển khai các đường ống Học máy (ML Pipelines) tự động hóa quá trình từ dữ liệu đến triển khai mô hình.
• Triển khai Production: Hiểu các phương pháp tốt nhất để đưa các mô hình AI vào môi trường sản xuất một cách đáng tin cậy và có khả năng mở rộng.
• Tối ưu MLOps: Áp dụng các nguyên tắc MLOps để đảm bảo tính liên tục, khả năng tái tạo và hiệu suất của các giải pháp AI.

Đầu tư vào Kubeflow for Machine Learning là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng MLOps và sẵn sàng cho những job xịn trong lĩnh vực triển khai AI quy mô lớn.