Machine Learning Design Patterns Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and MLOps (Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson etc.)

Cuốn sách Machine Learning Design Patterns: Solutions to Common Challenges in Data Preparation, Model Building, and MLOps là tài liệu chuyên sâu dành cho mọi kỹ sư Học máy và nhà khoa học dữ liệu muốn làm chủ các mẫu thiết kế đã được kiểm chứng để giải quyết những thách thức phổ biến trong quá trình xây dựng và vận hành mô hình AI. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc muốn đưa AI vào thực tiễn, đây chính là cẩm nang không thể thiếu.

Bạn sẽ học được gì để làm chủ các mẫu thiết kế Học máy và MLOps?

• Mẫu thiết kế Học máy: Nắm vững các mẫu thiết kế phổ biến để giải quyết các vấn đề từ chuẩn bị dữ liệu, xây dựng mô hình đến triển khai và vận hành.
• Tối ưu quy trình ML: Khám phá cách áp dụng các mẫu này để tăng hiệu quả và độ tin cậy trong toàn bộ chu trình phát triển Học máy (MLOps).
• Giải quyết thách thức: Học cách đối phó với các vấn đề thường gặp như thiên kiến (bias), dữ liệu thiếu, hoặc tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
• Xây dựng AI sản xuất: Trang bị kiến thức để xây dựng các giải pháp Học máy mạnh mẽ, có khả năng mở rộng và hoạt động ổn định trong môi trường Production.

Đầu tư vào Machine Learning Design Patterns là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng MLOps và sẵn sàng cho những job xịn trong lĩnh vực triển khai AI.