Machine Learning Production Systems Engineering Machine Learning Models and Pipelines (Robert Crowe, Hannes Hapke, Emily Caveness etc.)

Cuốn sách Machine Learning Production Systems: Engineering Machine Learning Models and Pipelines là cẩm nang thiết yếu cho mọi kỹ sư Học máy và nhà khoa học dữ liệu muốn đưa các mô hình AI vào môi trường sản xuất thực tế. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc muốn làm chủ quy trình xây dựng, triển khai và vận hành các hệ thống ML ở quy mô lớn, đây chính là tài liệu không thể thiếu để biến ý tưởng AI thành giải pháp kinh doanh.

Bạn sẽ học được gì để xây dựng hệ thống Học máy sản xuất?

• Kỹ thuật MLOps chuyên sâu: Nắm vững các nguyên lý và thực hành của Machine Learning Operations để quản lý vòng đời mô hình AI.
• Xây dựng ML Pipelines: Thiết kế và triển khai các đường ống Học máy tự động, hiệu quả để thu thập dữ liệu, huấn luyện và đánh giá mô hình.
• Triển khai Production: Hiểu các phương pháp tốt nhất để đưa mô hình AI vào môi trường sản xuất một cách đáng tin cậy và có thể mở rộng.

• Giám sát & Bảo trì: Học cách giám sát hiệu suất mô hình, phát hiện lỗi và cập nhật mô hình liên tục trong môi trường Production.

Đầu tư vào Machine Learning Production Systems là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng MLOps và sẵn sàng cho những job xịn trong vai trò kỹ sư triển khai AI.