Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge Real-World AI Computer-Vision Projects Using Python, Keras TensorFlow (Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam)

Cuốn sách Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & TensorFlow là cẩm nang thiết yếu cho mọi kỹ sư AI muốn triển khai các mô hình Học sâu vào thực tế, đặc biệt trên các nền tảng đám mây, di động và thiết bị biên. Nếu anh/chị là dân công nghệ nghiêm túc muốn làm chủ việc ứng dụng AI thị giác máy tính vào các dự án đời thực, đây chính là tài liệu không thể thiếu để biến ý tưởng AI thành sản phẩm có giá trị.

Bạn sẽ học được gì để triển khai Học sâu trên Cloud, Mobile, Edge?

• Học sâu thực tế: Nắm vững các kỹ thuật Học sâu thông qua các dự án thực tế về Thị giác máy tính, từ nhận diện đối tượng đến xử lý ảnh.
• Triển khai đa nền tảng: Học cách triển khai mô hình AI trên đám mây (Cloud), thiết bị di động (Mobile) và thiết bị biên (Edge) với TensorFlow Lite.
• Công cụ và Framework: Làm việc với Python và các framework phổ biến như Keras và TensorFlow để xây dựng và tối ưu các mô hình Học sâu.
• Giải quyết vấn đề: Áp dụng kiến thức để giải quyết các bài toán AI phức tạp trong thế giới thực, nâng cao kỹ năng xử lý dữ liệu hình ảnh.

Đầu tư vào Practical Deep Learning là đầu tư vào tri thức chuẩn mực, giúp bạn nâng tầm kỹ năng AI và sẵn sàng cho những job xịn trong lĩnh vực Thị giác máy tính và triển khai AI.